基于5G的漏水在线监测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115218131A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210729620.3

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: F17D5/02 F17D3/01

    摘要: 本发明涉及基于5G的漏水在线监测方法,包括以下:为每个用户的水表进行编号;获取每个水表的水表数据,所述水表数据包括常实时流量数据以及每日冻结流量数据;根据所述水表数据分析是否存在漏水情况,若不存在则判断无任务,下发休眠命令至对应水表,若存在则进行告警提醒。本发明能够采用用水数据采集、存储,NB‑IoT数据传输,单片机控制,漏水诊断,云平台技术,传感器技术等相结合的技术针对多个水表的用水量监控和管理需求,设计结构灵活,管理多个水表,同时对水表状态纳入规范管理,对用水单元用水量进行监控,对漏水损耗进行监测,减少用水损耗,提高水资源利用率。

    一种用于模态缺失场景的多模态情感识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116933051A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310840266.6

    申请日:2023-07-10

    申请人: 中山大学

    发明人: 罗威 赖韩江 印鉴

    摘要: 本发明涉及情感识别技术领域,尤其涉及一种用于模态缺失场景的多模态情感识别方法及系统,包括:获取缺失情况特征和多模态联合特征;利用自注意力机制对各模态高级特征、多模态联合特征和缺失情况特征进行缺失模态特征重构,得到多模态重构特征;将重构视觉特征、重构音频特征映射到重构文本特征空间,并利用多模态门控融合机制进行两两模态间的特征融合,得到文本视觉融合特征和文本音频融合特征,以进行情感类别分类,得到情感类别预测结果。本发明通过重构缺失的多模态数据以及考虑各模态之间的语义特征差异性,增强了模态缺失场景下的分类鲁棒性,提高了情感分类的准确率,在实际应用中具有良好的发展前景。

    一种实现自动化的野外地下水采样监测设备

    公开(公告)号:CN219179371U

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202221949613.6

    申请日:2022-07-26

    IPC分类号: G01N33/18 G01N1/14 H02J7/35

    摘要: 本实用新型公开了一种实现自动化的野外地下水采样监测设备,包括有采样模块,采样模块连接有存储模块,存储模块连接有检测模块,采样模块、检测模块及存储模块均连接供电模块和控制模块;供电模块包括有电源以及太阳能板,电源为采样模块、检测模块、存储模块和控制模块供能;控制模块用于控制采样模块、检测模块、存储模块的运行,控制模块还包括有无线模组,无线模组用于将采样模块、检测模块、存储模块接入无线网络,便于远程控制,本实用新型通过太阳能板及电源为设备进行长续航的供能,保证设备在野外可以长时间的运行,并通过控制模块进行远程控制,实现自动化采样,提高了设备采样的灵活性,降低了采样的人工成本,采样更便捷高效。