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公开(公告)号:CN117095396A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310790410.X
申请日:2023-06-30
Applicant: 中山大学
IPC: G06V30/14 , G06V30/41 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于特征增强的文档图像篡改检测与定位方法及装置,方法为:对文档图像进行滑动窗口分块预处理;对滑动窗口分块预处理后训练集中文档图像二次篡改和后处理操作,设置对应的掩膜图的篡改区域,得到数据增强后的图像;从多角度进行增强篡改痕迹特征,获得特征增强图;使用Swin Transformer V2Block构成模型的编码器、解码器,得出预测结果,计算损失并反向传播训练模型;将测试集输入训练好的文档图像篡改检测与定位模型,定位篡改区域。本发明设计了一种构建文档图像篡改检测与定位模型,能够提升生文档图像篡改检测与定位能力,从而避免现有的取证技术在文档图像篡改检测准确率不高、定位能力不足等问题。