公开(公告)号：CN106056600A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610365057.0

申请日：2016-05-26

Applicant: 中山大学

Inventor： 卢伟 ,  张清柏

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/40

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T3/4038 ,  G06T2207/20048 ,  G06T2207/20081

Abstract: 本发明提供一种基于Contourlet变换的图像拼接检测方法，利用Contourlet变换能够很好的描述图像中的轮廓和方向性纹理信息的优点，首先对训练图像进行Contourlet变换后提取Markov特征，并使用基于支持向量机的回归特征消除方法SVM‑RFE对特征集进行降维，提升检测效率和准确率，使用降维后的特征集训练找到最优参数并得到SVM分类模型，然后对测试图像提取相应的特征向量，使用得到的分类模型对测试图像的特征向量进行分类预测，得到测试图像是否经过拼接操作的判断结果。本发明在一种新的变换域提取特征，具有很好的检测效率和准确率。