-
公开(公告)号:CN114827926B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210738834.7
申请日:2022-06-28
申请人: 中家院(北京)检测认证有限公司
IPC分类号: H04W4/33 , H04W4/02 , H04W24/02 , H04W24/08 , H04B17/318
摘要: 本发明涉及通信技术领域,特别涉及路径损耗的优化方法、系统及测量信号强度的方法,主要包括:获取室内信号源的强度、位置以及室内承重墙的位置;基于承重墙的位置,采集若干个测试点;测量若干个测试点的实际信号强度;根据预设算法,获得补偿信号强度变量;将补偿信号强度变量引入路径损耗模型,获得优化路径损耗。本申请通过对位置通用路径损耗模型进行优化,从而可准确、高效的确定室内无线网络信号强度的分布情况,以及减少实际空间信号强度分布的误差,从而为无线局域网及联网设备空间部署提供可靠依据。
-
公开(公告)号:CN112821494A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110071373.8
申请日:2021-01-19
申请人: 中家院(北京)检测认证有限公司 , 深圳市欧杰诺科技有限公司
摘要: 本发明公开了无线充电检测方法、装置及系统,通过将至少两个终端连接,预设时间内轮询每个终端的电池电量和对应的充电所需的最大功率,当判断第一终端和第二终端的最大功率之和超过给多个终端充电的无线充电设备的预设功率,则提供预设功率对所述第一终端进行充电,并将剩余功率值平均分配给所述第二终端,当判断第一终端和第二终端的最大功率之和未超过给多个终端充电的无线充电设备的预设功率,获取第一终端的第一效率值和第二终端的第二效率值以及平均效率值,判定平均效率值大于无线充电设备充电的预设阈值,提供预设功率给多个终端进行充电,以保证低电量终端的充电功率,提升了用户进行无线充电的使用体验和无线充电的工作稳定性。
-
公开(公告)号:CN114827926A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210738834.7
申请日:2022-06-28
申请人: 中家院(北京)检测认证有限公司
IPC分类号: H04W4/33 , H04W4/02 , H04W24/02 , H04W24/08 , H04B17/318
摘要: 本发明涉及通信技术领域,特别涉及路径损耗的优化方法、系统及测量信号强度的方法,主要包括:获取室内信号源的强度、位置以及室内承重墙的位置;基于承重墙的位置,采集若干个测试点;测量若干个测试点的实际信号强度;根据预设算法,获得补偿信号强度变量;将补偿信号强度变量引入路径损耗模型,获得优化路径损耗。本申请通过对位置通用路径损耗模型进行优化,从而可准确、高效的确定室内无线网络信号强度的分布情况,以及减少实际空间信号强度分布的误差,从而为无线局域网及联网设备空间部署提供可靠依据。
-
公开(公告)号:CN115002791B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210918246.1
申请日:2022-08-01
申请人: 中家院(北京)检测认证有限公司
IPC分类号: H04W16/18 , H04W24/08 , H04B17/318 , H04B17/373 , H04B17/382 , H04L12/28
摘要: 本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种基于无线信号强度分布预测智能家居空间部署方法及装置,该方法主要包括:获取建筑物的户型模型,解析户型模型获得建筑物承重墙的空间分布;预设户型模型内的信号源位置及信号源的信号强度;利用引入补偿信号强度变量的路径损耗模型,计算得到户型模型各空间位置的预测信号强度;基于户型模型各空间位置的预测信号强度,获得户型模型内的智能家居设备的空间部署方案。本申请可准确、高效的确定建筑物内无线网络信号强度的分布情况,以及减少实际空间信号强度分布的误差,从而为建筑物内智能家居设备的空间部署提供可靠依据。
-
公开(公告)号:CN115002791A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210918246.1
申请日:2022-08-01
申请人: 中家院(北京)检测认证有限公司
IPC分类号: H04W16/18 , H04W24/08 , H04B17/318 , H04B17/373 , H04B17/382 , H04L12/28
摘要: 本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种基于无线信号强度分布预测智能家居空间部署方法及装置,该方法主要包括:获取建筑物的户型模型,解析户型模型获得建筑物承重墙的空间分布;预设户型模型内的信号源位置及信号源的信号强度;利用引入补偿信号强度变量的路径损耗模型,计算得到户型模型各空间位置的预测信号强度;基于户型模型各空间位置的预测信号强度,获得户型模型内的智能家居设备的空间部署方案。本申请可准确、高效的确定建筑物内无线网络信号强度的分布情况,以及减少实际空间信号强度分布的误差,从而为建筑物内智能家居设备的空间部署提供可靠依据。
-
-
-
-