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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837186A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111427357.4
申请日：2021-11-29
Applicant: 中央民族大学
Abstract: 本公开是关于一种基于卷积神经网络的东巴象形文字识别方法及装置。基于卷积神经网络的东巴象形文字识别方法包括：获取待识别图像，待识别图像中包括东巴象形文字；基于深度残差网络模型对待识别图像进行特征识别，得到东巴象形文字对应的文字释义，深度残差网络模型包括至少一个残差跳跃连接结构，残差跳跃连接结构包括多个相邻堆叠的卷积层。通过本公开实施例，能够提高东巴象形文字识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113657404A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111212848.7
申请日：2021-10-19
Applicant: 中央民族大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种东巴象形文字的图像处理方法，该方法包括：获取待处理东巴象形文字数据集，其中，待处理东巴象形文字数据集包括至少一个待处理文字图像；针对每个待处理文字图像，根据待处理文字图像的分辨率结合预确定的目标分辨率对待处理文字图像进行分块划分，得到至少一个分块图像以及各分块图像对应的像素系数矩阵；根据各分块图像和对应的像素系数矩阵确定目标文字图像，并根据各目标文字图像形成目标东巴象形文字数据集。本发明能有效建立大规模、高质量的东巴象形文字数据集，可用于实现东巴文字的高精度识别，也是实现东巴经典机器翻译的基础，有助于东巴文化的传承和保护。
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公开(公告)号：CN113657404B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111212848.7
申请日：2021-10-19
Applicant: 中央民族大学
IPC: G06V30/148 , G06V10/28
Abstract: 本发明实施例公开了一种东巴象形文字的图像处理方法，该方法包括：获取待处理东巴象形文字数据集，其中，待处理东巴象形文字数据集包括至少一个待处理文字图像；针对每个待处理文字图像，根据待处理文字图像的分辨率结合预确定的目标分辨率对待处理文字图像进行分块划分，得到至少一个分块图像以及各分块图像对应的像素系数矩阵；根据各分块图像和对应的像素系数矩阵确定目标文字图像，并根据各目标文字图像形成目标东巴象形文字数据集。本发明能有效建立大规模、高质量的东巴象形文字数据集，可用于实现东巴文字的高精度识别，也是实现东巴经典机器翻译的基础，有助于东巴文化的传承和保护。
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公开(公告)号：CN117197820A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311122407.7
申请日：2023-09-01
Applicant: 中央民族大学
IPC: G06V30/244 , G06V30/19 , G06V30/14 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于残缺东巴文字的识别方法、系统、电子设备及介质，识别方法包括：网络构建步骤：构建东巴文补全识别网络并对东巴文补全识别网络进行训练，东巴文补全识别网络包括级联补全模块和识别模块；东巴文字补全步骤：通过级联补全模块提取出残缺东巴文字后，对残缺东巴文字进行像素补全获得完整的东巴文字；东巴文字识别步骤：通过识别模块将完整的东巴文字及残缺东巴文字进行拼接后，对拼接后的完整的东巴文字及残缺东巴文字进行识别获得中文释义。
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公开(公告)号：CN115171128A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210986564.1
申请日：2022-08-17
Applicant: 中央民族大学
Abstract: 本发明公开了一种象形文字识别方法、装置、设备和介质。该方法包括：将文字图片输入至识别模型中；通过所述识别模型的串接的至少两个特征提取单元对文字图片进行特征提取，得到目标特征；其中，所述特征提取单元包括混合感知映射单元和/或空间感知聚合单元；混合感知映射单元用于获取全局有效特征和全局关键位置特征；空间感知聚合单元用于获取局部关键细节特征；不同特征提取单元用于提取不同尺寸的特征；通过所述识别模型的分类层，对所述目标特征进行分类，确定所述文字图片对应的文字识别结果。通过本发明实施例能够在对文字图片进行特征提取后，提高特征提取结果的丰富性，从而提高识别模型对文字图片进行识别的准确率。
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