-
公开(公告)号：CN107808661A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710995917.3
申请日：2017-10-23
Applicant: 中央民族大学
CPC classification number: G10L15/063 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06N7/005 , G10L15/144 , G10L2015/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于协作式批量主动学习的藏语语音语料标注方法及系统，其中系统包括：样本选择模块，手工标注模块，标注决策模块，标注者评估模块，训练集生成模块。本发明通过临近最优批量样本选择方法解决样本评价函数的构造及其submodular函数性质的证明，通过标注委员会协作标注方法，解决标注决策函数的构造、标注者评估模型和标注者辅助学习模型的建模。此外，本发明的系统能够实现样本的优化选择、用户的标注评估、标注信息和藏语语音知识的共享、标注者辅助学习等功能，拟提高藏语语音数据的标注质量，加快语音语料建设。
-
公开(公告)号：CN107808661B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201710995917.3
申请日：2017-10-23
Applicant: 中央民族大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协作式批量主动学习的藏语语音语料标注方法及系统，其中系统包括：样本选择模块，手工标注模块，标注决策模块，标注者评估模块，训练集生成模块。本发明通过临近最优批量样本选择方法解决样本评价函数的构造及其submodular函数性质的证明，通过标注委员会协作标注方法，解决标注决策函数的构造、标注者评估模型和标注者辅助学习模型的建模。此外，本发明的系统能够实现样本的优化选择、用户的标注评估、标注信息和藏语语音知识的共享、标注者辅助学习等功能，拟提高藏语语音数据的标注质量，加快语音语料建设。
-
Search Results
2
records
(took 0.015 seconds)
