公开(公告)号：CN114202786B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202111340693.5

申请日：2021-11-12

Applicant: 中央广播电视总台

Inventor： 刘万铭 ,  张娅 ,  王延峰 ,  胡英 ,  李宏海 ,  史强 ,  袁旭稚 ,  董晓波 ,  宋乐 ,  王钰 ,  丁博

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种人脸检测识别方法及装置、电子设备、存储介质，其中，所述人脸检测识别方法包括：使用人脸检测网络检测目标图片中的人脸，得到第一人脸集合；使用文本检测识别网络识别目标图片中的人名，得到第一人名集合；基于所述第一人脸集合中各个人脸的位置和所述第一人名集合中各个人名的位置，将人脸与人名进行配对。

公开(公告)号：CN114240748A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111475883.8

申请日：2021-12-06

Applicant: 中央广播电视总台 ,  上海交通大学

Inventor： 姜文波 ,  赵贵华 ,  张小云 ,  郭柏松 ,  张娅 ,  蔺飞 ,  辛威 ,  王延峰

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于局部自回归模型和离散词典的超分辨率方法，包括：获取高清图片和低清图片的数据对，基于粗超分模型和高频离散可学习字典，对所述数据对进行处理，获得能够获取离散编码的局部自回归模型；待恢复的低清图片，经过所述粗超分模型和局部自回归模型，获得超分辨率图片。本发明通过粗超分模块实现初步超分，从而实现低频恢复，同时针对于高频进行离散编码，并通过局部自回归方法生成，实现对于低清图片的增强。

公开(公告)号：CN114049533A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111318781.5

申请日：2021-11-09

Applicant: 中央广播电视总台

Inventor： 刘万铭 ,  张娅 ,  王延峰 ,  辛威 ,  胡英 ,  史强 ,  张小云 ,  董晓波 ,  宋乐 ,  陈思衡 ,  王钰 ,  卢鹏 ,  丁博 ,  马丽娟

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种旗帜检测识别方法及系统，其中，所述旗帜检测识别方法包括：使用第一旗帜检测网络检测目标图片中的旗帜，得到第一旗帜集合；使用第一旗帜质量分类网络判断所述第一旗帜集合中的每个旗帜是否有效；针对所述第一旗帜集合中的有效的旗帜，使用第一旗帜检索网络从所述有效的旗帜中提取特征，并将提取的特征与检索库中的特征进行比对，基于比对结果确定所述有效的旗帜的类别。

公开(公告)号：CN118644422A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202310231366.9

申请日：2023-03-10

Applicant: 上海交通大学 ,  中央广播电视总台

Inventor： 王延峰 ,  安桂霞 ,  张杨 ,  姚莉 ,  王智信 ,  张小云 ,  张娅

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明提供一种人脸图像盲修复方法、系统、终端和介质，包括：获取待修复人脸图像，所述待修复人脸图像为遭受未知退化的低质量图像；使用预训练的扩散模型，将所述低质量图像转化为平滑的、干净的中间结果，实现对于所述低质量图像中退化的去除，其中，所述预训练的扩散模型具有由随机噪声生成人脸图像的功能；将所述中间结果映射为高质量图像，完成人脸图像修复。本发明是一种鲁棒的人脸图像盲修复方法，能够应对输入图像的各种退化，无需构造数据集来模拟现实场景中的退化，能够适用于真实图像中的未知退化，改善了现有技术需要构造模拟退化训练集，不贴合实际使用场景的问题。

公开(公告)号：CN114219728A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111496917.1

申请日：2021-12-09

Applicant: 上海交通大学 ,  中央广播电视总台

Inventor： 张娅 ,  姜文波 ,  赵贵华 ,  张小云 ,  董洋轶 ,  张毅军 ,  王延峰 ,  蔺飞 ,  袁旭稚

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种人脸图像修复方法，包括：对输入的高质量人脸图像利用高质量特征提取网络获取其在特征空间中的高质量表达；对输入的低质量人脸图像利用低质量特征提取网络获取其在特征空间中的低质量表达；使用跨质量转移估计网络估计特征空间中的高质量表达与低质量表达之间的转移向量，并使用所述转移向量编辑表达；使用预训练的图像恢复网络将编辑后的表达映射输出图像；在整个网络的联合损失约束下进行训练；使用训练好的网络进行人类图像修复。本发明无需成对的训练图像对，能够适用于真实图像中的未知退化，改善了现有技术需要成对的训练图像对，不贴合实际使用场景的问题。

公开(公告)号：CN114202786A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111340693.5

申请日：2021-11-12

Applicant: 中央广播电视总台

Inventor： 刘万铭 ,  张娅 ,  王延峰 ,  胡英 ,  李宏海 ,  史强 ,  袁旭稚 ,  董晓波 ,  宋乐 ,  王钰 ,  丁博

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种人脸检测识别方法及装置、电子设备、存储介质，其中，所述人脸检测识别方法包括：使用人脸检测网络检测目标图片中的人脸，得到第一人脸集合；使用文本检测识别网络识别目标图片中的人名，得到第一人名集合；基于所述第一人脸集合中各个人脸的位置和所述第一人名集合中各个人名的位置，将人脸与人名进行配对。