公开(公告)号：CN120068019A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510016886.7

申请日：2025-01-06

Applicant: 中国长江电力股份有限公司

Inventor： 彭兵 ,  宋晶辉 ,  徐波 ,  李友平 ,  谭鋆 ,  汤正阳 ,  余芳 ,  李宗一 ,  毛业栋

IPC: G06F18/28 ,  G06F18/2433 ,  G08B21/18 ,  G08B31/00 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明涉及基于TimesNet模型的水轮发电机组轴承油位预警方法，获取水轮发电机组的监控数据，将机组监控数据转换为结构化数据后，对机组数据进行稳态筛选；基于机组运行工况数据，分析机组的业务特性；针对机组轴承油位的数据特征，结合机组的业务特性，使用TimesNet模型进行拟合；基于拟合结果，计算机组轴承油位动态阈值带的参考值；将训练好的TimesNet模型用于生产环境中的水轮发电机组轴承油位预测，根据TimesNet模型的油位预测值，进行油位动态阈值判断和油位变化趋势判断。本发明显著提高了机组轴承油位预警的准确性，通过设置油位动态阈值带，使得本发明的方法能够适应机组运行状态的变化。

公开(公告)号：CN119106237A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411006436.1

申请日：2024-07-25

Applicant: 中国长江电力股份有限公司

Inventor： 刘海波 ,  孔丽君 ,  张春辉 ,  宋晶辉 ,  向强铭 ,  徐波 ,  周志荣 ,  李宗一

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 一种数据知识融合驱动的水电智能预警方法及系统，步骤为：S1、获取数据；S2、对数据进行预处理；S3、利用人工智能建模；S4、进行设备实时预警；S5、收集数据和专家知识；S6、构建FTA故障树逻辑模型；S7、进行预警分析；S8、验证预警准确性。本发明既能够利用人工智能技术进行智能预警，又能够通过专家知识对预警结果进行准确性验证。

公开(公告)号：CN118913483A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411042907.4

申请日：2024-07-31

Applicant: 中国长江电力股份有限公司

Inventor： 易万爽 ,  司汉松 ,  张春辉 ,  徐波 ,  李宗一 ,  王学丽 ,  关苏敏 ,  齐志勇

IPC: G01K15/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种传感器故障判定方法、装置和存储介质，所述方法包括：确定目标设备，根据专家知识库，选出与所述目标设备有关的传感器信息；分别计算传感器信息在传感器健康状态下、偏差状态下的相关性系数阈值H1、W1；进行相关性系数模型构建；根据构建的相关性系数模型，针对待判断的传感器，计算平均系数；判断传感器是否故障。