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公开(公告)号：CN116316715A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310079276.2
申请日：2023-01-18
Applicant: 清华大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力系统的储能容量确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取电力系统包括等效惯量、等效阻尼、扰动大小以及频率安全边界值的第一参数，并确定计算储能容量所需的目标计算模式，进而确定目标计算模式对应的电力系统的第二参数，从而根据第一参数和第二参数，利用目标计算模式对应的储能容量估算方法确定电力系统的储能容量。其中，目标计算模式包括第一模式和第二模式，第一模式对应的第二参数包括一次调频下垂强度和一次调频时间常数，第二模式对应的第二参数包括一次调频动态参数。采用本方法能够确定电力系统对应的储能系统的容量。
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公开(公告)号：CN115459305A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211317851.X
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种风机变桨减载调频的一次调频控制方法及装置，获取风机桨距角、风机第一频率改变值和风机第一转速；基于所述风机桨距角，经过风机减载下最大功率点跟踪控制方法处理，得到风机减载运行功率值；基于所述风机第一频率改变值和所述风机减载运行功率值，经过预设调频控制方法处理，得到风机输出功率；基于所述风机桨距角，利用预设控制方法控制风机第二转速；当所述风机第二转速等于所述风机第一转速，获取风机预留功率；基于所述风机输出功率和所述风机预留功率，完成风机变桨减载调频的一次调频控制，实现了风机转子动能和减载备用能量的协调配合、优化互补，最大化利用减载备用的调频能力，增加了调频稳定性。
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公开(公告)号：CN118487270A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410562849.1
申请日：2024-05-08
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及新能源微电网技术领域，公开了一种微电网优化调度方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取微电网用户的用电负荷数据和风光出力数据，基于微电网用户的用电负荷数据和风光出力数据确定储能电站服务费用、电网购电成本和阶梯式碳交易成本；基于储能电站服务费用、电网购电成本和阶梯式碳交易成本建立考虑阶梯式碳交易的新能源微电网优化调度模型；对考虑阶梯式碳交易的新能源微电网优化调度模型进行求解，生成微电网优化调度方案。本发明保证了微电网优化调度方案对储能电站能量高效利用的同时，降低了微电网的运行成本，实现了对微电网低碳经济运行以及有效调度。
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公开(公告)号：CN115291109A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210867748.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/396 , H01M10/42
Abstract: 本发明实施例提供了一种电池储能系统的监控方法、系统、电子设备及存储介质，属于储能系统监控技术领域。该方法包括：边缘计算终端接收对应的数据采集设备所发送的电池储能单元的初始运行数据，接着从初始运行数据中筛选第一运行数据，并进行第一类型的处理操作，获得第一处理结果，然后向所述站控服务端发送所述初始运行数据和所述第一处理结果；站控服务端接收至少一个边缘计算终端发送的初始运行数据和第一处理结果，并从初始运行数据中筛选第二运行数据进行第二类型的处理操作，获得第二处理结果；最后，站控服务端根据第一处理结果和第二处理结果对所述储能电站进行监控操作。
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公开(公告)号：CN115166552A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210871027.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种电池组荷电状态值估算方法、装置、电子设备及存储介质，通过测量电池组端电压值，首先对电池组当前所处放电状态进行判断识别，进而对于不同放电模式识别结果的电池组采取不同的荷电状态值估算方法；相较于现有技术中未考虑电池组放电状态的不一致性，始终采取同一电池荷电状态估算的方法，可能导致的估算精度差或造成巨大计算量的问题，本发明定义了对于处于不同放电状态采取不同估算方法的实施标准，对于多种化学电池的荷电状态值估算具有更强适用性，得益于针对不同放电状态的电池组提出不同估算方法的举措，从整体上既保证了估算精度也减少了估算过程中的计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117878901A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311813687.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及储能与智能电网领域，公开了一种配电网配置方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取各个配电网节点的负荷成本参数；基于负荷成本参数计算各个配电网节点对应的负荷权重；基于各个配电网节点的负荷成本参数及负荷权重计算年切负荷成本；基于分布式储能与配电网分散交易模式，获取各个配电网节点在交易轮次中的交易信息，并基于交易信息确定年投资成本；建立以年切负荷成本和年投资成本的相加结果最小的目标函数；对目标函数进行求解，并根据求解结果对配电网进行配置，本发明通过量化各负荷的重要程度，确定年投资成本，并以年切负荷成本和年投资成本的相加结果最小为目标函数，最大程度上降低配电网侧的投建成本。
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公开(公告)号：CN114498774A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210116794.2
申请日：2022-02-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种风电场减载调频控制方法及装置。该方法包括：获得风机调频对应的运行特性参数；根据预设的聚合等值规则将所述运行特性参数进行聚合，确定相应的等效参数；基于所述等效参数确定风电场调频等效聚合模型；在风机减载运行情况下发生频率扰动时，基于所述风电场调频等效聚合模型和预设的PI控制策略对风机的桨距角进行调节，使得所述桨距角跟踪风机的转速下降幅度进行变化，以实现通过调节所述桨距角来对应补充频率扰动调频控制增加的额外输出功率；所述桨距角变化释放的预留功率等于频率扰动调频控制增加的额外输出功率。本发明提供的方法，基于定风电场调频等效聚合模型适用于多种应用场景，提高了调频控制的性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN117872152A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311844493.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/367 , G06N7/02 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及储能与智能电网领域，公开了一种电池储能平准化成本分析方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标电池储能电站内储能单元的健康因子、对应的历史健康状态及容量参数；利用斯皮尔曼相关性系数判断健康因子和历史健康状态是否相关；若相关，则利用模糊层次分析法确定健康因子的权重；基于容量参数、健康因子及权重确定当前健康状态；基于当前健康状态，确定储能单元的荷电状态；基于荷电状态和当前健康状态对目标电池储能电站进行平准化成本分析，本发明通过计算储能单元的当前健康状态和荷电状态，在考虑电池储能单元的荷电状态和健康状态进行平准化度电成本分析，增加平准化度电分析结果准确性。
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公开(公告)号：CN117040054A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310966692.4
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种电池储能单元电压均衡的评价方法装置。本申请首先利用电池储能单元一致性的评价指标确定电池储能单元在电压均衡前的评价结果。然后通过调整开关管的占空比来降低电池储能单元在均衡过程的功率损耗，得到第二评价结果。在该过程中能够实现电池储能单元中从单体电池到另一个单体电池的能量传输，提高单体电池的电压均衡、提高均衡整体效率。最后，本申请采用模糊层次分析法对电池储能单元一致性进行评估，并且将电压一致性均衡前后进行一致性评价的评价结果进行对比分析，来更新基准电压偏差，从而实现电压均衡后的第二评价结果高于电压均衡前的第一评价结果。
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公开(公告)号：CN116307225A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310315673.5
申请日：2023-03-28
Applicant: 清华大学 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种储能频率支撑贡献的量化方法、装置和计算机设备，通过获取电力系统的惯性中心频率的系统传递函数，根据所述系统传递函数和所述电力系统的频率响应数据构建量化模型，获取所述电力系统的测试数据，根据所述测试数据和所述量化模型获取各储能的频率支撑贡献值。由于上述量化模型是基于电力系统本身地频率响应数据和电力系统地惯性中心频率地系统传递函数构建的，且所述电力系统的测试数据仅表征单个储能的贡献值，排除了其它储能的影响，能够准确地对各储能的频率支撑贡献进行量化。
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