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公开(公告)号：CN112989127B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202110198353.7
申请日：2021-02-22
Applicant: 中国银联股份有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本申请提供了一种基于知识图谱的推理方法、装置及计算机可读存储介质，其中该方法包括：在知识图谱中搜索第一连通子图对应的第二连通子图，其中，任一第二连通子图与其对应的第一连通子图二者中，分别有一个节点不属于二者节点的交集、且第二连通子图比对应的第一连通子图少一条潜在边，如所述第二连通子图增加所述潜在边则与对应的第一连通子图是同构的；将所述潜在边作为预测边，或者，根据所述潜在边的统计信息从所述潜在边中筛选出预测边。该方法的泛用性强、可解释性强、算法简单、代码开发成本低。
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公开(公告)号：CN113704326B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111005389.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国银联股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了基于知识图谱的异常结构挖掘方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：构建知识图谱，知识图谱包括多个节点及基于节点关系确定的边；从知识图谱中选取初始节点以进行分层随机游走，记录游走到的节点序列以得到节点序列集；将节点序列集中的各节点序列转化为模式，得到模式集；根据模式集进行异常模式挖掘，得到异常结构。利用上述方法，能够实现更好的异常结构挖掘效果。
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公开(公告)号：CN118505382A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410432948.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 中国银联股份有限公司
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：构建以目标业务场景中的交易主体为节点、交易主体间的关联关系为边的图关联结构；基于图关联结构中每个节点所指示的交易主体的业务信息、交易主体间的关联关系和预设异动分析规则，确定每个节点对应的异动值；每个异动值用于指示一个节点所指示交易主体交易的异常波动程度；异常波动程度基于交易主体的自身业务信息以及与其具备关联关系的其他交易主体的业务信息所确定；当第一节点对应的异动值大于预设阈值时，确定第一节点为异动节点，并将第一节点所指示的交易主体确定为异动交易主体。利用图关联结构并融合多种因素确定异动值以确定比较结果，快速、精准地确定异动节点。
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公开(公告)号：CN113705662B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110987831.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国银联股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种协同训练方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：利用训练数据集分别对多个任务进行预训练，得到多个任务模型；基于多个任务模型迭代进行协同训练，其中，在每次迭代中，获取至少一个任务模型针对样本的输出结果，将至少一个输出结果和样本对应于指定任务的特征值一并输入指定任务模型以进行协同训练。利用上述方法，采用多任务协同建模，能够互相提升模型效果，且任务之间可以互相补充模型特征，降低了训练成本。
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公开(公告)号：CN113362158B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110599201.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 中国银联股份有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06Q40/04 , G06Q10/0639 , G06F16/36 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供了一种信用评估方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：根据历史交易数据和企业属性数据，挖掘获取每个企业的多个信用评估特征；根据用户消费数据和所述企业属性数据，构建多个企业关联图谱，所述用户消费数据根据历史交易数据得到；根据每个所述企业关联图谱的价值贡献度融合多个所述企业关联图谱，得到融合图谱；根据所述融合图谱和每个企业的所述信用评估特征训练图卷积神经网络，以得到信用评估模型，并根据所述信用评估模型得到企业的信用评估结果。利用上述方法，能够实现准确度更高的企业信用评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117668885A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311833680.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国银联股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种异常发现方法、装置、设备及存储介质，根据第一机构方和第二机构方各自的转账行为信息分别生成第一方关联网络和第二方关联网络，通过隐私求交算法根据第一方关联网络和第二方关联网络生成虚拟联邦关联网络，再根据第一方关联网络和第二方关联网络每个节点的本地链路集及公共节点的特征标签及加密信息，通过跨域迭代确定虚拟联邦关联网络中是否存异常结构，异常结构用于确定异常转账行为。在涉及关联网络计算的场景中，在保护己方数据隐私安全的前提下，融合多方数据进行异常结构挖掘，实现隐私保护前提下的跨机构数据联合应用，相比于单方数据的使用，能够丰富数据完整度，达到更精准效果，还不对外暴露己方用户行为特征及数据。
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公开(公告)号：CN117557370A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311490805.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国银联股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括通过交易卡的交易信息，生成至少两个交易节点之间多次关联所产生的连接边，构建了可以整体每两个反映交易节点之间的资源转移关系的多边有向图网络；接着通过每两个交易节点之间的资源转移关系，将多边有向图网络转换为交易无向图网络，强化对资源转移变化特征的提取和识别，通过无向连接边反映交易节点的资源转移关系的异常程度，实现对异常交易节点的追踪，然后通过具有异常交易信息的交易节点自身的交易信息和与其相连的目标交易节点之间的交易信息，训练异常节点识别模型，以通过训练后的异常节点识别模型准确识别异常交易卡的交易信息，降低检测异常交易信息误判率。
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公开(公告)号：CN117495439A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311507458.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国银联股份有限公司
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0201 , G06Q40/04
Abstract: 本申请公开了一种异常商户识别方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：在获取到P个商户节点构建的商户网络的情况下，对P个商户节点进行社区划分处理，将商户网络划分为K个社区；基于K个社区之间的关联关系，生成包含K个社区对应的K个社区节点的社区网络；基于图嵌入算法对社区网络进行图嵌入处理，生成社区网络中每个社区节点的第一节点嵌入向量；基于图嵌入算法和社区对应的第一节点嵌入向量，对社区进行图嵌入处理，生成社区中每个商户节点的第二节点嵌入向量；基于P个商户节点的第二节点嵌入向量，识别P个商户节点对应的P个商户中的异常商户。根据本申请实施例，能够提升图嵌入处理效率和异常商户识别效率。
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公开(公告)号：CN110111113B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN201910358467.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 中国银联股份有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种异常交易节点的检测方法及装置，用以提高异常交易检测的效率和正确率。本发明实施例包括：根据监测时间段内的交易流水，确定N个交易维度下交易节点之间的交易特征值；针对N个交易维度中的任一交易维度，根据交易节点之间的交易特征值，将所有交易节点划分至交易维度下的交易子集中；其中，任一交易节点与同一个交易子集中的至少另一个交易节点之间为强关联关系；针对任一交易节点，至少根据交易节点所在交易子集中的强关联关系，计算交易节点在每一个交易子集中的集群特征值；根据交易节点的集群特征值，利用无监督聚类算法将所有交易节点聚类；根据聚类结果确定异常的交易节点。
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公开(公告)号：CN112182386B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202011045704.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国银联股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的目标推荐方法及装置，属于计算机技术领域。方法包括：确定匹配对象，以及所述匹配对象对应的知识图谱；所述知识图谱包括N级节点，其中每一个第N级节点对应一个对象，所述匹配对象对应所述知识图谱中的任一第N级节点，节点与节点之间存在关联关系，N为大于1的整数；根据所述匹配对象与所述知识图谱中其余节点之间的关联关系，确定所述匹配对象与第N级节点中其余节点之间的匹配度；所述匹配对象与所述知识图谱中其余节点之间的关联关系包括所述知识图谱中同一级节点之间的关联关系以及不同级节点之间的关联关系；根据匹配度，从所述第N级节点对应的对象中选择目标对象进行推荐。
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