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公开(公告)号：CN117433405A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311535730.7
申请日：2023-11-17
申请人： 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司 , 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
摘要： 本发明公开了一种形变监测系统，系统包括：降雨量监测子系统，雨量计对降雨量监测；GNSS位移监测子系统，包括多个GNSS沉降监测点和一个GNSS沉降基准点组成；视频监控子系统，在支架顶部安装监控探头监测山区滑坡体前缘的变形；内部位移监测子系统，通过测斜仪监测山区滑坡体的垂直直面水平方向的角度变化；裂缝监测子系统，将裂缝监测设备布置在山区滑坡体的主要或变化较大的裂缝上进行监测。本发明提供得监测系统能够实现对山区上体滑坡得远程查看、操控、管理和维护，网页式远程操作方便易用，相较于目前人工定期监测所带来的滞后性，能够提高对山区滑坡体的监测及时性和便捷性，使监测工作更加高效便捷，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN117592600A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311519139.2
申请日：2023-11-15
申请人： 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司 , 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
摘要： 本发明提供了北斗高精度形变监测管理预警方法及系统，涉及数据监测技术领域，方法包括：通过传感器单元基于辅助数据对目标山体区域进行多维实时监测传感，根据实时监测传感数据提取N个山体形态特征传输至数据通信单元，基于北斗高精度技术对目标山体区域进行高精度形变标定，生成山体形变标定数据集结合所提取的目标山体区域的历史形变数据进行形变成因分析，根据形变成因布设监测网点进行实时数据监测，生成实时监测数据集同步至山体形态分析模型中进行形变趋势预测，根据预测趋势数据进行报警，解决现有技术中在形变监测过程的管控不足，导致监测管理效率低的技术问题，实现基于北斗高精度技术对形变进行精准监测，进而提高监测管理效率。
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公开(公告)号：CN117540337B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311519143.9
申请日：2023-11-15
申请人： 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司 , 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
摘要： 本发明公开了一种多源融合的智能化区域安全精准感知方法，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：基于区域布局信息对目标生产作业现场进行区域划分，获得A个现场区域，基于监测算力调度模型，获得A个区域监测算力；基于所述A个区域监测算力，根据多源融合监测中心对A个现场区域进行实时监测，获得A个区域监测数据源；基于所述A个区域监测数据源进行预处理，获得A个区域监测数据集；根据区域目标安全感知算法，基于A个区域监测数据集和白名单监测体对A个现场区域进行多维安全感知，生成区域目标安全感知报告。解决了现有技术中针对区域内的监测对象的安全感知准确性低，导致区域的安全感知效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117540337A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311519143.9
申请日：2023-11-15
申请人： 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司 , 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
摘要： 本发明公开了一种多源融合的智能化区域安全精准感知方法，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：基于区域布局信息对目标生产作业现场进行区域划分，获得A个现场区域，基于监测算力调度模型，获得A个区域监测算力；基于所述A个区域监测算力，根据多源融合监测中心对A个现场区域进行实时监测，获得A个区域监测数据源；基于所述A个区域监测数据源进行预处理，获得A个区域监测数据集；根据区域目标安全感知算法，基于A个区域监测数据集和白名单监测体对A个现场区域进行多维安全感知，生成区域目标安全感知报告。解决了现有技术中针对区域内的监测对象的安全感知准确性低，导致区域的安全感知效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115834892A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211555145.9
申请日：2022-12-06
申请人： 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司
IPC分类号： H04N19/154 , H04N19/85 , G06V10/72 , G06T7/00 , G06T19/00
摘要： 本发明涉及一种面向编码压缩后的虚拟现实图像无参考客观质量评价方法，包括步骤如下：S1：分析压缩后图像的结构特点，提取图像的局部结构感知特征；S2：利用压缩图像的梯度信息与统计特性，提取图像的梯度统计特征；S3：分析压缩图像的统计特性，得到图像的全局统计特征；S4：将上述提取的特征输入到回归模型中，获取图像的客观质量分数。本方法提供的利用局部泰勒级数和LBP算子融合来描述压缩图像中的结构特征，使得本方法在捕捉结构畸变时具有更高的精度和更好的整体表达性能；测量人们更敏感的局部对比变化作为加权因子，对LBP值S进行加权，增强LBP算子对局部变化的区分能力以获取准确结构信息。
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公开(公告)号：CN115588001A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211344786.X
申请日：2022-10-31
申请人： 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司
摘要： 本发明属于水下图像处理技术领域，具体涉及一种对全景图像无参考多层感知质量的评价方法，包括：分析全景图像的频率域特征，得到频域信息；计算显著性图，获得全景图像的显著性信息；在颜色分量中分析像素的依赖性，得到图像的颜色信息；将上述所有的信息作为特征输入到回归模型中进行训练及预测，最终得到全景图像的质量分数。本方法从多个方面研究全景图像的特性，能够从多个层面无参考感知全景图像的质量并进行预测。与其他的无参考图像质量评价方法相比，具有更可靠的准确性。
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公开(公告)号：CN115760902A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211515404.5
申请日：2022-11-30
申请人： 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司
摘要： 本发明涉及一种基于超像素分割的全景显著性图建模方法，包括：S1:对全景图像进行超像素分割，获取超像素视觉块；S2:利用布尔映射理论建立全景视觉布尔图；S3:结合格式塔准则对所有布尔图进行前景‑后景分割，获取注意力图，并进行高斯模糊，获取最终视觉显著性图。相较于基于像素级的普通显著性图建模方法，超像素视觉块呈现出了视觉上有意义的空间结构信息，可以提供更有效的图像分割结果和高级语义信息，更符合人类的视觉感知特征；以超像素块为基础建立显著性图，比基于像素点建立显著性图，能够大大降低计算复杂度和时间复杂度。
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公开(公告)号：CN115641315A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211317586.5
申请日：2022-10-26
申请人： 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/766
摘要： 本发明属于图像数据处理技术领域，具体涉及基于人眼视觉感知特征的立体图像质量评价方法，将立体图像的右子图进行超像素分割，并提取超像素块的熵特征；再对右子图进行统计特征分析，提取单目特征；将立体图像对进行融合处理，获取和、差与双目融合信息图，然后分别提取双目特征；将提取的单目特征和双目特征均送入回归与预测模型中，计算得出最终的图像质量分数，本方法中有效融合了人眼视觉感知特性，利用单目和双目多维度视觉特征，预测出了可靠准确的图像质量分数。实验结果表明，本发明能够有效的预测立体图像的质量分数，整体性能优于现有的方法。
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