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公开(公告)号：CN103985938B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201310063099.5
申请日：2013-02-07
Applicant: 中国计量学院
IPC: H01P1/375
Abstract: 本发明涉及一种基于石墨烯的磁可调法拉第旋转器，其结构包括运用在微波频段的圆波导，在圆波导内垂直于微波信号传播方向的多层石墨烯模块，在圆波导外部套置的一个提供磁场偏置的螺线管模块三部分所构成。多层石墨烯模块是由内部平行排列的多片单层石墨烯片所构成的，螺线管模块可以通过控制电流的大小来控制外加偏置静磁场的强弱。在圆波导内部传输的TE11模式的电磁波，在具有磁场偏置的情况下电磁波透射通过石墨烯模块时会产生角度的偏转。本发明精确的实现了旋转角度在一定范围内可调，结构简单紧凑、体积较小、易于集成，控制简单，使用方便的法拉第旋转器。
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公开(公告)号：CN105095870A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510445055.8
申请日：2015-07-27
Applicant: 中国计量学院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00778
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的行人重识别方法，主要解决摄像头下待重识别行人样本较少问题。该方法的主要步骤为：（1）行人前景分割。得到不同场景下不同摄像头中的已知行人；（2）特征提取。提取已知行人的特征；（3）源领域改进的神经网络模型学习。通过改进的神经网络模型进行学习，得到模型参数 ；（4）源领域到目标领域的迁移学习。通过将模型参数迁移到目标领域改进的神经网络模型参数上，学习得目标领域模型参数；（5）行人重识别。使用目标领域改进的神经网络模型进行行人重识别判别。
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公开(公告)号：CN104392445A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410668260.6
申请日：2014-11-21
Applicant: 中国计量学院
CPC classification number: G06K9/00362 , G06T7/215 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明公开了一种在监控视频中的小群体分割方法，包括的步骤如下：（一）对监控视频中每帧图像进行行人检测及跟踪，获得行人运动特征；（二）获取视频图像中每个行人原子行为；（三）构建每对行人的运动特征关联度能量函数；（四）根据行人交互关联度计算行人隶属度值寻找人群集合，完成小群体分割。为研究监控视频场景中小群体交互行为，解决如何把人群分割为一个个小群体提出了有效方法。
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公开(公告)号：CN103984915A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410070931.9
申请日：2014-02-28
Applicant: 中国计量学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人体对称性与结构化特征稀疏表示的监控视频中行人重识别方法。该方法利用待识别行人的多帧图像作为训练，先进行行人检测和行人轮廓的提取，后根据人体对称性把行人的轮廓分为头部、左躯干、右躯干、左腿和右腿五个感兴趣区域。通过选取适当的特征对这五个感兴趣区域进行特征提取，并输入线性模型中，可得到待重识别的结果。本发明贴切实际情况，可有效地解决视频监控网络中行人重识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN103605667A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310514942.7
申请日：2013-10-28
Applicant: 中国计量学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F17/30265 , G06K9/6232
Abstract: 本发明公开了一种图像自动标注算法，包括步骤：步骤（1）图像数据集特征提取：通过对数据集中的图像进行特征提取来获得图像的底层信息；步骤（2）图像训练集选择：通过选择最权威、最标准的数据集进行图像自动标注算法的训练，该数据集要含有多种特征和最丰富的图像资源，从数据集选取n个数据作为训练样本，其中部分样本已标注，其余样本无标注；步骤（3）图像标注算法训练：通过对得到的样本进行特征选择，并采用约束项来优化标注结果；步骤（4）图像自动标注：通过选择阈值，对预测标签进行处理。本发明的基于稀疏结构特征选择的图像标注方法实现了对图像自动标注，具有开创性意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103839049B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410066149.X
申请日：2014-02-26
Applicant: 中国计量学院
Abstract: 本发明提出一种双人交互行为识别和主动角色确定方法。日常生活中人与人的交往必不可少，但是一些异常的交互行为也无疑产生很多麻烦。但是如今所提交互行为识别方案识别时间过长，方法繁琐。对险情也不能做出准确的判断，为解决上述问题，本发明的方法包括如下步骤：（1）采用改进的基于梯度方向直方图特征(HOG)的行人检测算法进行行人检测，获取图像上行人的位置信息；（2）根据多目标跟踪方法提取行人的轨迹；（3）双人相向而行、同行、尾随、追赶、加入、互相远离、相遇同行、相遇追赶、相遇远离、赶上同行、赶上远离、赶超这些交互行为的识别；（4）双人所有交互行为主动角色的确定。
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公开(公告)号：CN103605667B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310514942.7
申请日：2013-10-28
Applicant: 中国计量学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种图像自动标注算法，包括步骤：步骤（1）图像数据集特征提取：通过对数据集中的图像进行特征提取来获得图像的底层信息；步骤（2）图像训练集选择：通过选择最权威、最标准的数据集进行图像自动标注算法的训练，该数据集要含有多种特征和最丰富的图像资源，从数据集选取n个数据作为训练样本，其中部分样本已标注，其余样本无标注；步骤（3）图像标注算法训练：通过对得到的样本进行特征选择，并采用约束项来优化标注结果；步骤（4）图像自动标注：通过选择阈值，对预测标签进行处理。本发明的基于稀疏结构特征选择的图像标注方法实现了对图像自动标注，具有开创性意义。
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公开(公告)号：CN103810476B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410057440.0
申请日：2014-02-20
Applicant: 中国计量学院
Abstract: 本发明提出一种基于小群体信息关联的视频监控网络中行人重识别方法。监控网络中多摄像头的行人重识别过程中，尤其是在行人特征的提取和匹配的过程中，行人的特征极易受到场景变化、光照变化的影响而造成重识别率的降低，同时大范围的监控网络中也会存在一些穿着相似的行人造成行人错误的重识别，为了提高行人的重识别率，降低外界因素对行人重识别的影响，本发明根据小群体信息的关联性，将行人小群体特征作为行人重识别的一个重要特征，主要解决视频监控网络中行人重识别准确率低、精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN103985938A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201310063099.5
申请日：2013-02-07
Applicant: 中国计量学院
IPC: H01P1/375
Abstract: 本发明涉及一种基于石墨烯的磁可调法拉第旋转器，其结构包括运用在微波频段的圆波导，在圆波导内垂直于微波信号传播方向的多层石墨烯模块，在圆波导外部套置的一个提供磁场偏置的螺线管模块三部分所构成。多层石墨烯模块是由内部平行排列的多片单层石墨烯片所构成的，螺线管模块可以通过控制电流的大小来控制外加偏置静磁场的强弱。在圆波导内部传输的TE11模式的电磁波，在具有磁场偏置的情况下电磁波透射通过石墨烯模块时会产生角度的偏转。本发明精确的实现了旋转角度在一定范围内可调，结构简单紧凑、体积较小、易于集成，控制简单，使用方便的法拉第旋转器。
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公开(公告)号：CN103839049A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410066149.X
申请日：2014-02-26
Applicant: 中国计量学院
Abstract: 本发明提出一种双人交互行为识别和主动角色确定方法。日常生活中人与人的交往必不可少，但是一些异常的交互行为也无疑产生很多麻烦。但是如今所提交互行为识别方案识别时间过长，方法繁琐。对险情也不能做出准确的判断，为解决上述问题，本发明的方法包括如下步骤：（1）采用改进的基于梯度方向直方图特征(HOG)的行人检测算法进行行人检测，获取图像上行人的位置信息；（2）根据多目标跟踪方法提取行人的轨迹；（3）双人相向而行、同行、尾随、追赶、加入、互相远离、相遇同行、相遇追赶、相遇远离、赶上同行、赶上远离、赶超这些交互行为的识别；（4）双人所有交互行为主动角色的确定。
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