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公开(公告)号:CN115599980A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211226862.7
申请日:2022-10-09
Applicant: 中国计量大学(CN)
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F18/23213
Abstract: 一种面向Saas的融合带重启随机游走算法的Web Api多样性推荐方法,包括以下步骤:第一步、提取MATaTo数据模型;第二步、基于MATaTo数据模型构建超图;第三步、对MATaTo数据模型构成的超图进行多级聚类;第四步、基于带重启随机游走算法对Mashup服务进行推荐,定义带重启的随机游走模型的符号,随机游走在任意时刻都有可能回到初始节点,得到的服务推荐列表将更加符合需求Mashup。本发明降低超图结构的复杂性,有效的缩小服务搜索空间,提高服务推荐的准确率,降低服务推荐的时间成本,减少大型超图给基于超图的推荐算法带来负面影响;在保证数据推荐多样性的同时得到个性化推荐列表。