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公开(公告)号：CN114511699A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210147117.7
申请日：2022-02-17
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种面向羊毛羊绒纤维图像的纤维目标ROI提取方法，包括如下步骤：S1：图像预处理；对输入原始图像进行下采样和中值滤波，去除灰尘、水泡等噪声，得到中值滤波图Imed；S2：目标分割，依次对所述中值滤波图Imed进行Canny边缘检测、闭运算形态学滤波、第1次基于面积的连通域滤波、图像取反、第2次基于面积的连通域滤波、纤维内部孔洞修复、开运算形态学滤波、第3次基于面积的连通域滤波、蒙版叠加、蒙版过滤等操作，依次得到Canny边缘检测图ICanny，闭运算图Iclose，第1次连通域滤波图Icondo_filter_1，图像取反图Iinv，第2次连通域滤波图Icondo_filter_2，开运算图Iopen，第3次连通域滤波图Icondo_filter_3，蒙版叠加图Imaxk_overlay，纤维ROI图Ifiber_roi；纤维ROI图Ifiber_roi即为最终得到的滤除背景区域的纤维目标。
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公开(公告)号：CN118096653A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410079376.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心) , 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及机器视觉领域，尤其涉及一种基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测方法，包括：基于粒子群优化的自适应同态滤波算法提高生丝与疵点的对比度；构建显著模型，根据图像特征金字塔提取图像的灰度特征以及基于局部对比度方差提取LBP特征，并由Gabor滤波器提取多尺度多方向的纹理特征；归一化多特征加权融合得到生丝疵点显著图；最终，将显著图分割成各个局部区域，根据显著图的灰度强度特征，由局部区域自适应阈值分割检测疵点。本发明的基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测方法，是一种不依靠检验员从业经验的标准化检测方法，可以提高疵点检测的效率，节约人力成本。
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公开(公告)号：CN117115519A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311018937.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于中层特征学习的蚕茧图像分类方法，与现有技术相比针对蚕茧图像数据的细粒度问题进行了改进,包括以下步骤：蚕茧图像采集与数据集建立；构建基于中层特征学习的蚕茧图像分类模块；蚕茧图像分类模型的训练；蚕茧图像测试集的分类测试。本发明通过得到中层注意力特征图,以7×7窗口大小划分特征图区域,对显著特征区域进行特征信息抑制,增加网络对蚕茧的疵点可区分区域分布的关注，有效改善特征显著区域的特征冗余现象,并提取该区域特征进行融合,为蚕茧特征提取分类网络捕获更加丰富的细节信息,与ResNet50基础分类模型相比提升了0.785%,可应用到蚕茧分选系统的视觉模块中。
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公开(公告)号：CN114463309A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210123258.5
申请日：2022-02-09
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合深度学习和图像处理的黄斑蚕茧识别方法，包括：建立包含上车茧和黄斑茧的蚕茧图片数据集；训练SE‑ResNet网络，待测图片送入训练好的网络进行预测；网络识别结果置信度大于等于75%的直接输出网络识别结果，置信度小于75%的进行图像处理二次识别；将图像转换为HSV格式，进行图像通道分类，在S(饱和度)单通道图片上蚕茧区域进行阈值分割，统计黄斑区域面积，统计S通道图片上统计黄斑区域平均像素值即黄斑的色彩饱和度；设定黄斑面积双阈值和黄斑色彩饱和度阈值，先进行面积双阈值判断，再进行黄色饱和度阈值判断，最后输出图像处理二次识别结果。本发明的结合深度学习和图像处理的黄斑蚕茧识别方法对黄斑蚕茧进行识别，可以节约人力成本，是一种不以检测者经验为转移的可定量定性的标准化检测方法。
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公开(公告)号：CN114511549A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210147943.1
申请日：2022-02-17
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种面向羊毛羊绒纤维图像的清晰度评价方法，该方法包括如下步骤：（1）图像预处理，得到中值滤波图；（2）目标分割，得到纤维目标ROI图；（3）图像清晰度评价，利用基于Z轴图像序列二值边缘直方图的清晰度算法来完成图像清晰度的计算。清晰度计算先对Canny算子检测的边缘进行二值边缘点数计算，并将结果进行归一化处理和校正，最后根据二值边缘直方图计算清晰度值，得到清晰度曲线图，并取其最大值对应的图像为同一XY位置中的Z轴图像序列中的最清晰图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117197058A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311082626.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种不均匀低照度条件下的生丝疵点检测方法，包括：改进的限制对比度图像增强算法对图像预处理；场景分割算法依据图像光照分布对其进行分割得到分区图像；改进后的人工蜂群优化算法对各个分区图像进行阈值分割，获取各个分区的可疑疵点的位置信息，再将各分区的结果叠加在原图上，进行疵点定位，从而得到整个图像的可疑疵点区域；根据局部可疑疵点区域的生丝密集程度，分为生丝分布稀疏与密集两类，再分别基于局部区域方向梯度直方图和区域阈值分割进行生丝疵点精确定位；最终对疵点进行形态学重建处理，从而完整地对疵点检测分割。本发明的方法，可以节约人力成本，是一种综合性的并且不受检验员从业经验和主观因素影响的方法。
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公开(公告)号：CN114092445A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111392636.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心、国家茧丝质量监督检验中心)
Abstract: 本发明公开了一种面向显微成像的图像自动对焦算法，其主要方法包括：对原始图像进行灰度化；对灰度图进行中值滤波；对中值滤波的图像进行Canny边缘检测；对Canny边缘检测的图像进行形态学闭运算操作；对形态学闭运算操作的图像进行取反；对第一次取反的图像进行连通域滤波，去除羊毛纤维内部的小孔洞噪声；对第一次连通域滤波的图像(二值图)进行取反；对第二次取反的图像进行连通域滤波，去除黑色背景中的小团块噪声；对两次连通域滤波的图像作为蒙版，再进行蒙版叠加得到最大蒙版；每张羊毛原图应用最大蒙版筛选拷贝得到相应的羊毛ROI图；先进行直方图均衡化，再进行图像清晰度计算；调整物镜与载玻片的位置继续拍摄原图，输出最清晰图像。
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公开(公告)号：CN118746559A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410745428.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
IPC: G01N21/27 , G01N5/04 , G06F30/27 , G06V10/58 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱特征挑选的原棉杂质含量反演方法，属于杂质检测技术领域，该反演方法具体步骤如下：S1、收集多组原棉棉包试样并进行杂质含量标定；S2、采集备用试样的高光谱数据并进行预处理；S3、分析高光谱特征并选择波段；S4、构建基于高光谱数据的深度学习神经网络；S5、通过神经网络分析未知高光谱数据以获取原棉杂质含量；本发明通过采集大量不同杂质含量棉包的高光谱图像，分析不同杂质含量下的高光谱图像特征，利用模型训练的方法，获得原棉杂质含量反演模型。可对待测试样进行高效快速的大批量检测。
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公开(公告)号：CN119291007A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410940006.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
Abstract: 本发明涉及生丝检验技术领域，特别涉及一种同时鉴别饲料育蚕生丝、桑叶育蚕生丝、鲜茧生丝/干茧生丝的方法，包括将同一来源的饲料育蚕生丝、桑叶育蚕生丝、鲜茧生丝和干茧生丝研磨，研磨后均加入等量的盐酸混合反应，并用玻璃棒搅拌，然后超声、离心、去上清液；去上清液后均加入等量去离子水搅拌洗涤，静置，倒掉上清液，重复几次，然后离心、取沉淀、烘干、研磨粉碎，即得提取物；将获得的提取物采用稳定同位素比质谱仪进行测定，通过N含量和15N相对含量判断饲料育蚕生丝、桑叶育蚕生丝、鲜茧生丝和干茧生丝。本发明是基于生丝中总含N量和15N相对含量的检测方法，方法可靠，识别率高，实验结果直观可靠，准确率高。
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公开(公告)号：CN113913948B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111222382.9
申请日：2021-10-20
Applicant: 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心、国家茧丝质量监督检验中心)
Abstract: 本发明涉及剥茧设备技术领域，尤其涉及一种具有可调试自动铺茧机构的剥茧机，包括有机壳，机壳内部设置有传送装置、剥蚕装置，剥蚕装置设置在传送装置一侧，机壳顶部且位于传送装置另一侧设置有储蚕箱，机壳内部且位于传送装置与储蚕箱之间设置有筛选装置，机壳上且位于剥蚕装置的一侧开有出料口，出料口处安装出料板，出料板下方安装有集料箱，茧运输到剥茧装置时，毛絮收集辊的目的是将带刺传动带上多余的毛絮进行收集，防止带刺传动带上的毛絮过多影响剥茧作业，该设备解决了现有的剥茧机，没有筛选干瘪茧的功能，干瘪茧对茧质和丝质有一定影响，因此需要对其进行筛选，另外，当前的剥茧机自动化程度较低，也没有调节茧下料速度的功能的问题。
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