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公开(公告)号：CN113834509A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110992137.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的弱反射光纤光栅串解调仪，主要用于分布式温度或应力的解调。该解调仪的原理为：光栅的反射光中心波长易受温度和应力的影响，通过检测反射光的中心波长来解调温度或应力。反射光通过环形器的一端到光散射介质形成散斑图案，再通过多片式组合光电传感器收集到信号序列，将经过滤波后的信号序列输入到训练好的深度神经网络中，即可解调出温度或应力值。本发明提出了一项新型的弱反射FBG解调方案，不使用昂贵扫描激光器TLS，也不使用EOM和AOM来进行脉冲调制，结构简单，成本低，测量速度快。并且在5km长的光纤尾端串联20个反射率为0.01％左右弱反射光栅，可实现0.1℃的精确测量。
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