公开(公告)号：CN114973653B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202210448701.6

申请日：2022-04-27

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 章东平 ,  蓝浩

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明时间序列预测领域，公开了一种基于时空图卷积网络的交通流预测方法，其具体步骤包括：获取交通流数据 ，使用线性插值方法来补全它的缺失数据；在图卷积网络中把各个节点的交通流数据按照时间的顺序进行输入，同时输入的还有邻接矩阵，让图卷积网络来提取它的空间特征；根据图卷积网络中提取的空间特征，来(56)对比文件Yizhi Song;Ruochen Fan;Sharon Huang;Zhe Zhu;Ruofeng Tong.A three-stage real-time detector for traffic signs in largepanoramas.Computational VisualMedia.2019,(04),全文.杜圣东;李天瑞;杨燕;王浩;谢鹏;洪西进.一种基于序列到序列时空注意力学习的交通流预测模型.计算机研究与发展.2020,(08),全文.黄廷辉;王玉良;汪振;崔更申.基于Spark的分布式交通流数据预测系统.计算机应用研究.2017,(02),全文.黎维;陶蔚;周星宇;潘志松.时空序列预测方法综述.计算机应用研究.2020,(10),全文.

公开(公告)号：CN114973653A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210448701.6

申请日：2022-04-27

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 章东平 ,  蓝浩

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明时间序列预测领域，公开了一种基于时空图卷积网络的交通流预测方法，其具体步骤包括：获取交通流数据，使用线性插值方法来补全它的缺失数据；在图卷积网络中把各个节点的交通流数据按照时间的顺序进行输入，同时输入的还有邻接矩阵，让图卷积网络来提取它的空间特征；根据图卷积网络中提取的空间特征，来动态的设计门控循环单元，让它在提取时间特征的同时可以更好的结合时空信息，提高交通流预测的准确性，更好的满足人民的生活需求。