公开(公告)号：CN119046633A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411028774.5

申请日：2024-07-30

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李孝禄 ,  潘羲 ,  程丽敏 ,  赵博 ,  王勇金 ,  李娟 ,  高原

IPC: G06F18/20 ,  G01S19/42 ,  G01K13/00 ,  G06F18/15 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种槽式光热电站导热油管道位移预测方法，属于管道姿态预测领域。首先使用GNSS定位装置采集槽式光热电站导热油管道的X、Y、Z三个方向上的位移量，同时使用温度传感器获取槽式光热电站导热油管道的管壁温度和环境温度，对采集到的位移量和温度进行数据预处理；建立基于卷积神经网络—长短期记忆神经网络的槽式光热电站导热油管道在X、Y、Z方向上的位移量的预测模型，分析位移量和温度变化，对位移量进行预测，并通过贝叶斯优化算法提高位移量的预测精度;采用学习率调整器和早停机制，防止预测模型训练时的过拟合。本发明可以有效降低管道发生事故的概率，提升其电力系统的可靠性。