一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法

    公开(公告)号:CN114109859B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202111252959.0

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法,包括以下步骤:步骤1.通过离心泵水力性能试验,获取不同转速下的离心泵流量、扬程、电机输入功率和工作转速频率;步骤2.建立不同转速下的离心泵流量–扬程、流量–功率多项式拟合方程,对流量–功率方程进行求导,判定其是否存在极值;步骤3.若功率不存在极值,以工作转速频率、电机输入功率作为输入参数,建立离心泵流量、扬程双神经网络预测模型;若功率存在极值,以工作转速频率、扬程作为输入参数,建立离心泵流量单神经网络预测模型;步骤4.将训练好的神经网络预测模型,植入离心泵控制器,基于实时测量数据,实现离心泵性能的准确预测。本发明保证设备运行的安全性和可靠性。

    一种合成不同形状和大小水凝胶小球的方法

    公开(公告)号:CN114539563A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210208414.8

    申请日:2022-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种合成不同形状和大小水凝胶小球的方法。本发明中上容器内的海藻酸钠溶液通过针管后,在表面张力、粘性力、溶液静水压力和重力的共同作用下失稳产生海藻酸钠液滴,并在重力的作用下加速向下,撞击下容器内的氯化钙溶液。海藻酸钠溶液液滴与氯化钙溶液迅速反应形成水凝胶小球。根据液滴大小、液滴释放高度、氯化钙溶液浓度和海藻酸钠溶液浓度的不同,可控制液滴入水后的形状和反应速率,最终按需获得不同形状和大小的水凝胶小球。本发明方法及该方法所涉及的装置都很简便,同时可以多参数调整凝胶小球的形状和大小,方便了规模化的生产应用。

    一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法

    公开(公告)号:CN114109859A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111252959.0

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法,包括以下步骤:步骤1.通过离心泵水力性能试验,获取不同转速下的离心泵流量、扬程、电机输入功率和工作转速频率;步骤2.建立不同转速下的离心泵流量–扬程、流量–功率多项式拟合方程,对流量–功率方程进行求导,判定其是否存在极值;步骤3.若功率不存在极值,以工作转速频率、电机输入功率作为输入参数,建立离心泵流量、扬程双神经网络预测模型;若功率存在极值,以工作转速频率、扬程作为输入参数,建立离心泵流量单神经网络预测模型;步骤4.将训练好的神经网络预测模型,植入离心泵控制器,基于实时测量数据,实现离心泵性能的准确预测。本发明保证设备运行的安全性和可靠性。

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