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公开(公告)号：CN114996182B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210559878.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F13/38 , G06F13/42 , G01R22/06 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 针对利用神经网络和深度学习开发的非侵入式负荷识别算法在模型训练和模型验证过程中存在的缺乏模拟智能电表实时提供样本数据的问题，本发明提供了一种可用于负荷识别模型训练的稳态数据流输出装置和方法。该装置设有自行采集实验电器数据和利用公开数据集输出稳态数据流两种工作模式，将原始数据通过自定义通讯传输至微处理器，再由一种基于双滑动窗口的数据预处理、事件检测和稳态判断方法识别并提取稳态数据，最终实时输出可靠有效的稳态数据，以供负荷识别算法芯片接收这些数据并且用于非侵入式负荷识别算法模型的在线训练和实时性验证，为实现在线负荷识别算法模型开发提供了数据流基础。
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公开(公告)号：CN114583748A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210206789.0
申请日：2022-03-04
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种直流电子负载。该电子负载是一种PC通过串口通讯发送目标负载控制指令控制直流电子负载，它能完成恒流、恒阻、恒功率模式的任意切换，并且参数可调，实现了直流电子负载的友好人机界面。此外，本发明采用IPOS结构，将多个双向交错并联结构直流电子负载单元的输入端并联且输出端串联，输入端并联可实现大电流输入且大幅度降低电流纹波，输出端串联可实现高电压输出，减小了输出电流。同时，采用IPOS结构将多个直流电子负载单元组合在一起，若出现一个单元损坏，其他单元仍然可以工作运行，提高直流电子负载的可靠性。
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公开(公告)号：CN114996182A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210559878.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 针对利用神经网络和深度学习开发的非侵入式负荷识别算法在模型训练和模型验证过程中存在的缺乏模拟智能电表实时提供样本数据的问题，本发明提供了一种可用于负荷识别模型训练的稳态数据流输出装置和方法。该装置设有自行采集实验电器数据和利用公开数据集输出稳态数据流两种工作模式，将原始数据通过自定义通讯传输至微处理器，再由一种基于双滑动窗口的数据预处理、事件检测和稳态判断方法识别并提取稳态数据，最终实时输出可靠有效的稳态数据，以供负荷识别算法芯片接收这些数据并且用于非侵入式负荷识别算法模型的在线训练和实时性验证，为实现在线负荷识别算法模型开发提供了数据流基础。
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公开(公告)号：CN114977823A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210627678.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国计量大学
IPC: H02M3/335
Abstract: 本申请涉及谐振型变换器的控制方法，公开了一种LCL谐振型双向直流(DC‑DC)变换器的变频间歇控制方法，包括以下步骤：由LCL谐振型DAB变换器的拓扑结构图得出其等效模型，由基波等效分析法，根据基尔霍夫定律推导得到变换器电压增益和传输效率。先由变换器的电压增益特性可得，采用变频恒压控制方法，在负载发生变化时改变原边逆变器工作频率可实现输出电压稳定，再由传输效率特性设计间歇控制，根据理想条件下整流器输出功率等于其输入功率推导得到间歇控制占空比关于等效负载的表达式，改变间歇控制占空比可使变换器维持在传输效率最高时的最优等效负载点处，从而提高整个系统的效率。
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