-
公开(公告)号:CN116071294A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211395233.7
申请日:2022-11-08
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种光纤表面缺陷检测方法和装置。所述方法包括:获取待测光纤检测的图像,截取对应的ROI区域图像;对所述ROI区域图像利用改进的YOLOv5网络模型进行识别,判断所述ROI区域图像是否具有缺陷;对具有缺陷的所述ROI区域图像通过轮廓发现算法将待测光纤ROI区域中的缺陷部分进行标记识别;所述改进的YOLOv5网络模型包括十一层网络结构,其中,第一层、第二层、第四层、第六层和第八层为CBS模块,第三层、第五层、第七层、第九层为C3‑T模块,第十层为T模块,第十一层为SSPF模块,所述C3‑T模块将空间注意力机制和通道注意力机制串联加入C3模块的参数量降低颈部bottleneck中,所述T模块将通道注意力机制串联加入C3模块的bottleneck中。本发明可以大大提高光纤表面检测的准确率。
-
公开(公告)号:CN116109552A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211392807.5
申请日:2022-11-08
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种光纤缺陷检测方法和系统。所述方法包括:对待测光纤的成像视场内提供均匀的光照;在所述待测光纤匀速运动过程中,对所述待测光纤的外侧表面进行多个角度连续成像;对获得的每个图像进行预处理,将所述图像中非缺陷的部分去除;选择待测光纤检测的ROI区域,截取对应的ROI区域图像,对所述ROI区域图像的直方图与标准无缺陷图像的直方图进行比较;当所述直方图的差距大于设定的阈值时,则判断所述ROI区域图像具有缺陷;对具有缺陷的所述ROI区域图像通过轮廓发现算法将待测光纤ROI区域中的缺陷部分进行标记识别。本发明可以大大提高光纤表面检测的速度,并且适用于较长公里数的光纤。
-