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公开(公告)号：CN109450459B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910040178.1
申请日：2019-01-16
Applicant: 中国计量大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明提出了一种改进的基于深度学习的极化码FNSC译码器。它主要在已有的F‑SSC算法与NSC算法上进行改进。该译码器通过一种新的训练策略来获得一个适用于一般节点的DNN网络代替NSC算法中的多个DNN网络，并且引入F‑SSC算法中对特殊节点的处理方式来进一步优化本发明中的译码算法。该译码算法FNSC相比于NSC算法在减低了译码延迟的同时也减少了资源消耗。实验证明，当码长为128，码率为0.5时FNSC的译码延迟比NSC的译码延迟降低21％，且节省了7个DNN网络的资源消耗。
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公开(公告)号：CN112422135A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011354855.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国计量大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提出了一种基于子矩阵校验的SCAN‑BF提前翻转译码器，由分段子矩阵校验模块、构建翻转信息位集合模块和提前比特翻转模块组成。实验采用5G协议信道排序矩阵。SCAN‑BF译码首先统计出错概率较高的ε个信息位构建错误集合ξ，再通过分段子矩阵校验提前判断本次译码是否失败。当第m段子因子图的子矩阵校验失败时，从子因子图译码序列中选T个LLR值较小且位于集合ξ中的信息位，得到待翻转索引集合 依次进行单比特翻转。实验仿真表明当N＝256，翻转次数T＝32时，SCAN‑BF译码器相比于SCAN译码器有0.6dB的增益。本发明能够根据子矩阵校验、统计错误集合及LLR较小值方法迅速定位错误比特，提前判断本次译码是否失败，从而终止译码，降低了译码时延。
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公开(公告)号：CN109450455A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811260882.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: H03M13/13 , H04L1/0045 , H04L1/0052 , H04L1/0057
Abstract: 本发明涉及一种提升极化码RLSC算法译码性能的信息位位置选取方法，本发明包括以下步骤：通过对高斯逼近法得出的信息位位置序列进行特定位置的冻结位以及信息位进行调整互换，使得序列中呈FFFDFDDD分布的节点组不再出现，从而消除RLSC算法译码过程中对此类节点组的近似计算所带来的性能损失，最高可达到0.4dB左右的性能增益。
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公开(公告)号：CN108055044A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810055193.9
申请日：2018-01-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了基于LDPC和极化码的级联系统的设计，涉及信号编译码系统领域，更少的硬件需求达到更好的译码效果，是一种优秀的可靠的完整的信息编译码系统，本发明级联系统包括编码模块、信号发送模块、信号接收模块以及译码模块。编码模块包括极化码编码器、补位器和LDPC编码器。译码模块包括LDPC译码器、选择器和极化码译码器，迭代次数由仿真得到。外码设为极化码，内码设为LDPC码的设计优化了LDPC码编码的短环问题，因此这两个优秀的码级联，可以省略编码时的交织以及译码时的解交织。级联码译码时，两个码均采用BP译码，译码模块周期性内部传输译码软信息，达到迭代次数后停止计算，输出软信息进行硬判决，输出信息，完成译码过程。这种级联系统可以应用于通信、图像传输等领域。
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公开(公告)号：CN111988045B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010815415.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的改进的极化码串行消除翻转(Successive Cancellation Flip,SCF)译码器。在原始的SCF译码器的基础上，针对原始候选翻转位置集合(Candidate Flipping Positions Set,CFPS)存在冗余的问题，通过利用GA构建了一种新的CFPS。用所有非冻结位的索引构成遗传算法的初始种群，并且以高斯近似计算的信道可靠度作为每个个体的适应度。然后对种群通过不断的选择、交叉和变异操作，并且把每代的种群最优个体保存下来。最后通过统计每个种群在向量中出现的频率来获得一个新的候选翻转位置集合CFPS‑GA，并以这个新构建的候选翻转位置集合CFPS‑GA来进行SCF译码。本发明有益效果：与其它类似的SCF译码器相比，基于CFPS‑GA的SCF译码器能在保证译码性能的前提下拥有更低的计算复杂度和译码延迟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114884521A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210499998.9
申请日：2022-05-06
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提出一种适用于极化码SCL译码算法的关键集合构造方法。该方法根据编码以后确定的信息位与冻结位的分布对极化码进行子块分类。根据分类情况计算正确路径被删除的概率，确定极化码在进行译码错误时较大概率出现的比特索引。为了解决传统关键集合不是很好适用于SCL译码的问题，所提出的方法依据SCL译码过程中错误分布的极化现象，通过该现象来构建SCL译码算法的关键集合。该构造方法解决了传统关键集存在冗余索引的问题，在性能没有损失情况下有效降低了SCL译码的译码时延和额外译码复杂度。
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公开(公告)号：CN108233947B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810042880.7
申请日：2018-01-17
Applicant: 中国计量大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明涉及一种基于系统极化码的编码过程优化方法，本发明包括以下步骤：以最初的系统极化码编码过程为基础，根据计算过程的数学特性，寻找到一种节约计算资源的方法。根据引理和定理将这个方法扩展到任意码长和任意码率。在扩展的过程中，首先根据极化码信息位的分布情况来定义变量，这些变量将用来表示在生成矩阵变换过程中的子矩阵的大小。经过矩阵重组之后，我们找到一个确定的子矩阵是零矩阵，在编码过程中我们就可以将这部分子矩阵的计算省略，从而达到节约计算资源的目的。
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公开(公告)号：CN108287524B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810024530.8
申请日：2018-01-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B19/402
Abstract: 本发明公开了一种基于MPU6050的高精度平面分区间定位装置的定位方法，该方法包括以下内容：搭建特定的定位装置，其中包括有悬挂传动装置、碳素管、传感器MPU6050等部件，并搭建其数学模型。得出数学模型后，将定位平面分为4个区间以解决定位死角问题。通过传感器MPU6050获取角速度与加速度信息并运用已知的四元数算法解算出横滚角与偏航角。得出角度值后，判定定位点所在区间，再通过归一化算法将定位点的倾角值归一化到区间一中。最后通过前面数学建模得出的解算公式算出当前定位点所处位置的极坐标值，完成一次定位。该装置可作为过程控制中平面定位的反馈环节，也可作为一种新的手写输入工具。
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公开(公告)号：CN111988045A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010815415.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的改进的极化码串行消除翻转(Successive Cancellation Flip,SCF)译码器。在原始的SCF译码器的基础上，针对原始候选翻转位置集合(Candidate Flipping Positions Set,CFPS)存在冗余的问题，通过利用GA构建了一种新的CFPS。用所有非冻结位的索引构成遗传算法的初始种群，并且以高斯近似计算的信道可靠度作为每个个体的适应度。然后对种群通过不断的选择、交叉和变异操作，并且把每代的种群最优个体保存下来。最后通过统计每个种群在向量中出现的频率来获得一个新的候选翻转位置集合CFPS-GA，并以这个新构建的候选翻转位置集合CFPS-GA来进行SCF译码。本发明有益效果：与其它类似的SCF译码器相比，基于CFPS-GA的SCF译码器能在保证译码性能的前提下拥有更低的计算复杂度和译码延迟。
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公开(公告)号：CN108304658A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810107445.8
申请日：2018-02-02
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的极化码编码器硬件实现方法，该方法主要针对极化码编码结构的前后级之间关联性较强所导致的并行结构设计困难等问题，在总结出极化码编码生成矩阵规律的基础上，设计出一种简化运算的方法。该方法只需进行生成矩阵第一列的运算，而后根据规律可以得到整个编码结果。该方法在解决并行问题的基础上还引入了ROM查表法作为初始计算单元，从而大大提高了编码器整体的运算速度。
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