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公开(公告)号：CN115980850A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211327701.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种结合S变换和字典学习的格林函数重构方法。方法为：对含噪的背景噪声互相关函数进行S变换去噪，获得时频谱系数并提取时频谱系数的实部系数矩阵与虚部系数矩阵；分别对实部系数矩阵和虚部系数矩阵进行字典学习，获得实部系数矩阵的字典和虚部系数矩阵的字典；获得字典学习后的实部系数和字典学习后的虚部系数；获得重构的谱系数，对重构的谱系数进行S反变换获得重构后的格林函数。本发明能够消除地震背景噪声互相关函数中异向分布噪声源的干扰，且对于信噪比较低的背景噪声互相关数据也能取得较好的效果；复杂性低，时效性高，重构精度高。
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