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公开(公告)号：CN105069524A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510455531.4
申请日：2015-07-29
Applicant: 中国西电电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种分析准确，应用范围广，节省成本，提高企业运行效率的基于大数据分析的计划调度优化方法。其包括如下步骤，S1、基于Hadoop分布式平台构建包括传感网络数据、控制器数据和制造信息系统数据的大数据分析平台；S2、在MapReduce框架下运用Apriori关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘，得到对应计划项目的工序顺序约束因素、资源约束因素、临时工序约束因素和计划时间约束因素；S3、根据挖掘出的计划调度约束因素，依次得到计划项目周期和计划项目中各工序加工周期及工序开工、完工时间，最后得到计划项目的开工和完工时间，以该开工和完工时间对计划项目进行计划调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118916611A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410951343.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 西安西电开关电气有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G01R31/12 , G06F17/14 , G06F17/15 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种局部放电信号的时域参数提取方法及相关设备，该方法包括：对局部放电信号进行信号转换，获得局部放电信号对应的离散局部放电信号；基于变尺度差分滤波器，对离散局部放电信号进行卷积处理，得到卷积结果；对卷积结果进行相关运算，将运算结果作为变尺度相关差分输出结果，对该结果进行峰值搜索，获得该结果的最大值和最小值；确定采样频率，并基于采样频率确定采样的时间间隔；确定变尺度差分滤波器对应的半阶数；依据上述最大值、最小值、时间间隔和半阶数，确定局部放电信号对应的起始时间和截止时间。应用本发明的方法，基于变尺度差分及相关处理，可对信号噪声进行有效抑制，提升信号增益，有利于提取出准确的时域参数。
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公开(公告)号：CN107633349A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710751628.9
申请日：2017-08-28
Applicant: 中国西电电气股份有限公司 , 西安高压电器研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供基于高压开关的故障影响因素定量分析方法，能够得到故障影响因素与对应故障类型之间的准确关系。所述方法包括：(1)按照运行参数数据和数据归类后的故障类型数据得到初始数据；(2)对初始数据进行标准化处理；(3)将运行参数数据作为自变量、故障类别数据作为因变量引入回归分析，得到最优高压开关故障影响因素定量分析模型；(4)对模型的Logistic回归方程进行回归诊断，合格进入(5)；不合格，则取(3)中次优高压开关故障影响因素定量分析模型，再次进行回归诊断直到合格进入(5)；(5)根据(4)中合格的高压开关故障影响因素定量分析模型，由其Logistic回归方程定量分析得到高压开关故障影响因素。
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公开(公告)号：CN109472448A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811160481.7
申请日：2018-09-30
Applicant: 西安西电电气研究院有限责任公司 , 中国西电电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种断路器产品的工艺缺陷反馈方法及装置，该方法包括：获得采集的断路器产品的质量缺陷数据；根据质量缺陷数据，确定断路器产品的工艺缺陷数据；分析工艺缺陷数据，生成断路器产品的工艺问题处理数据；反馈工艺问题处理数据，所述工艺问题处理数据用于更新断路器产品的工艺文件。本发明可以提高断路器产品的工艺缺陷反馈的自动化程度，减少对工艺人员的依赖性。
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公开(公告)号：CN108053066A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711322622.6
申请日：2017-12-12
Applicant: 中国西电电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供工业生产用户能源管理系统中可调电力负荷的预测方法，1.根据工业生产用户能源管理系统中的可调负荷类型和历史负荷数据分析可调负荷的相关影响因素，进行可调负荷的负荷特性分析；2.将历史负荷数据按照可调负荷的影响因素构建输入变量组，并对历史负荷数据进行模糊化处理；3.利用神经网络搭建预测模型，并将输入变量组输入预测模型中训练预测模型；4.将待预测日的可调负荷的相关影响因素作为输入变量，得到待预测日的可调负荷预测值，根据可调负荷预测值对可调负荷进行相应控制。本发明提高了负荷预测的准确度，并能作为能源管理系统负荷调控的重要参考，避免超负荷运行甚至跳闸等事件发生，保证安全，节能生产。
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公开(公告)号：CN105069524B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510455531.4
申请日：2015-07-29
Applicant: 中国西电电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种分析准确，应用范围广，节省成本，提高企业运行效率的基于大数据分析的计划调度优化方法。其包括如下步骤，S1、基于Hadoop分布式平台构建包括传感网络数据、控制器数据和制造信息系统数据的大数据分析平台；S2、在MapReduce框架下运用Apriori关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘，得到对应计划项目的工序顺序约束因素、资源约束因素、临时工序约束因素和计划时间约束因素；S3、根据挖掘出的计划调度约束因素，依次得到计划项目周期和计划项目中各工序加工周期及工序开工、完工时间，最后得到计划项目的开工和完工时间，以该开工和完工时间对计划项目进行计划调度。
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