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公开(公告)号:CN117232721A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311155667.4
申请日:2023-09-08
申请人: 中国西安卫星测控中心
摘要: 本发明公开了一种基于磁悬浮万向飞轮的航天器转动惯量在轨辨识方法,由以下步骤组成:步骤1:利用单个磁悬浮万向飞轮作为执行机构驱动航天器进行姿态机动,步骤2:采集姿态机动过程中不同时刻执行机构的转子的角速度、角加速度和航天器的角速度、角加速度,步骤3:根据执行机构的转子角速度和角加速度计算出执行机构对航天器施加的控制力矩,步骤4:根据航天器的角加速度、角速度、转动惯量矩阵建立利用单个磁悬浮万向飞轮驱动的航天器姿态运动模型,步骤5:根据航天器姿态运动模型采用卡尔曼滤波算法辨识出航天器转动惯量;本发明只需要一个磁悬浮万向飞轮,降低了航天器的起飞重量,大幅降低了飞行成本。
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公开(公告)号:CN112668613A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011438400.2
申请日:2020-12-07
申请人: 中国西安卫星测控中心
摘要: 本发明提供了一种基于气象预报和机器学习的卫星红外成像效果预测方法,首先对图像数据进行云判,将成像数据分为不同类别。以预报气象的多个属性为基准,挖掘气象数据产品中各属性的相关性和主特征;然后将历史气象数据和图像类别组成样本集,利用最小二乘支持向量机建立多分类模型,实现气象条件预报下的卫星红外成像效果高精度预测。实际业务应用表明,该方法得到的成像预估结果有较高的准确度,为卫星任务规划提供有效的决策支持。
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