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公开(公告)号：CN103258115A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310128348.4
申请日：2013-04-12
Applicant: 中国航天标准化研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多项式拟合和寿命分布的锂离子电池动态可靠性评估方法，包括步骤一、获取工况折合因子关于虚拟失效阈值的函数关系；步骤二、得到产品的标准退化轨迹；步骤三、获取产品当前时刻的状态偏移量；步骤四、得到状态偏移度；步骤五、得到产品各时刻的动态实时可靠度。本发明充分利用了同类产品信息和待评估产品的实时监测信息，实现了对锂离子电池进行动态可靠性评估，评估效果显著，与现有的可靠性评估方法相比，本发明方法显著提高了通用性和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103310093B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310137957.6
申请日：2013-04-19
Applicant: 中国航天标准化研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性回归分析的卫星太阳能电池阵故障数据提取方法，属于卫星太阳能电池阵的失效分析技术领域。本发明首先对观测数据进行预处理，然后计算相邻两天观测数据的一阶差分，对预处理后的观测数据进行填补，确定填补后的观测数据的去均值化的观测数据的一阶差分；以性能衰减模型拟合最优为目标寻找突变点判断阈值，得到观测数据中的突变点；最后针对所寻找出的突变点观察原始观测数据，对其是否发生真实失效进行判断，实现对卫星太阳能电池阵故障数据提取。本发明充分利用了遥测观测数据，有较高的失效点的检测率和较低的误报率；与现有的故障信息提取方法相比，本发明方法显著提高了故障数据提取的通用性和准确度。
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公开(公告)号：CN103310093A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310137957.6
申请日：2013-04-19
Applicant: 中国航天标准化研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性回归分析的卫星太阳能电池阵故障数据提取方法，属于卫星太阳能电池阵的失效分析技术领域。本发明首先对观测数据进行预处理，然后计算相邻两天观测数据的一阶差分，对预处理后的观测数据进行填补，确定填补后的观测数据的去均值化的观测数据的一阶差分；以性能衰减模型拟合最优为目标寻找突变点判断阈值，得到观测数据中的突变点；最后针对所寻找出的突变点观察原始观测数据，对其是否发生真实失效进行判断，实现对卫星太阳能电池阵故障数据提取。本发明充分利用了遥测观测数据，有较高的失效点的检测率和较低的误报率；与现有的故障信息提取方法相比，本发明方法显著提高了故障数据提取的通用性和准确度。
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公开(公告)号：CN103258115B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310128348.4
申请日：2013-04-12
Applicant: 中国航天标准化研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多项式拟合和寿命分布的锂离子电池动态可靠性评估方法，包括步骤一、获取工况折合因子关于虚拟失效阈值的函数关系；步骤二、得到产品的标准退化轨迹；步骤三、获取产品当前时刻的状态偏移量；步骤四、得到状态偏移度；步骤五、得到产品各时刻的动态实时可靠度。本发明充分利用了同类产品信息和待评估产品的实时监测信息，实现了对锂离子电池进行动态可靠性评估，评估效果显著，与现有的可靠性评估方法相比，本发明方法显著提高了通用性和精度。
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公开(公告)号：CN103294848B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310159799.4
申请日：2013-05-03
Applicant: 中国航天标准化研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于混合自回归滑动平均模型的卫星太阳能电池阵寿命预测方法，通过采集卫星太阳能电池阵输出功率数据，利用混合ARMA模型对太阳能电池阵的效能观测数据进行建模，采用周期图方法估计模型中角频率及潜周期的个数，然后确定仅包含趋势项和周期项的太阳能电池阵输出功率，确定模型中的阶(p,q)和参数a,b，最后基于建立的混合ARMA模型，对太阳能电池阵输出功率进行预报。本发明方法综合利用了时间序列分析中的时域与频域分析方法，充分利用了遥测数据，有较高的预测精度，且所建立的模型和实际数据拟合很好，能够较好地预测太阳能电池阵的寿命，为卫星的寿命预测和运行管理提供依据。
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公开(公告)号：CN103294848A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310159799.4
申请日：2013-05-03
Applicant: 中国航天标准化研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于混合自回归滑动平均模型的卫星太阳能电池阵寿命预测方法，通过采集卫星太阳能电池阵输出功率数据，利用混合ARMA模型对太阳能电池阵的效能观测数据进行建模，采用周期图方法估计模型中角频率及潜周期的个数，然后确定仅包含趋势项和周期项的太阳能电池阵输出功率，确定模型中的阶(p，q)和参数a，b，最后基于建立的混合ARMA模型，对太阳能电池阵输出功率进行预报。本发明方法综合利用了时间序列分析中的时域与频域分析方法，充分利用了遥测数据，有较高的预测精度，且所建立的模型和实际数据拟合很好，能够较好地预测太阳能电池阵的寿命，为卫星的寿命预测和运行管理提供依据。
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