一种基于质量损失的数字产品质量评价方法

    公开(公告)号:CN109271709A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811093510.2

    申请日:2018-09-19

    Abstract: 一种基于质量损失的数字产品质量评价方法,包括步骤:1、按照数字产品质量检查单对数字产品进行质量检查,识别质量问题;2、计算时间成本、经济成本均可量化的质量问题的质量损失;3、计算时间成本可量化、经济成本不可量化的质量问题的质量损失;4、计算时间成本不可量化、经济成本可量化的质量问题的质量损失;5、计算时间成本、经济成本均不可量化的质量问题的质量损失;6、设定不同质量特性权重,对数字产品进行综合质量评价。本发明克服了无实物状态下直接开展数字产品质量评价时存在的困难;贴合无实物状态下数字产品发生质量损失的实际状况;对数字产品质量评价进行评分,分值越高,质量越好,为数字产品质量管理与决策提供支持。

    一种正逆结合的航天质量管理体系有效性评价方法

    公开(公告)号:CN108305011A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810140858.6

    申请日:2018-02-11

    CPC classification number: G06Q10/06395

    Abstract: 本发明涉及一种正逆结合的航天质量管理体系有效性评价方法,步骤一:构建基于航天型号质量数据的质量管理体系评价模型。步骤二:分析体系与型号相互关系,界定用于体系有效性评价的质量数据。步骤三:确定体系评价要素,分类编写体系评价准则。步骤四:提出正逆向结合的质量管理体系有效性评价方法和流程。最后,将正向式评分结果和逆向式评分结果相加,得出质量管理体系总体分值,根据分值的多少,以及是否存在否决项,最终评定出质量管理体系的整体成熟度等级。本发明一方面为更准确衡量质量管理体系有效性提供先进的理论及方法支持,另一方面通过体系评价的实施为切实提高质量管理体系有效性、确保型号研制质量提供支持。

    基于质量问题数据和反向传导神经网络的复杂装备质量风险评估方法

    公开(公告)号:CN106202668B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201610512085.0

    申请日:2016-07-01

    Abstract: 本发明涉及基于质量问题数据和反向传导神经网络的复杂装备质量风险评估方法,步骤如下:步骤1:分解复杂装备结构。步骤2:明确质量风险构成。步骤3:收集与整理历史质量问题数据。步骤4:构建与训练BpNN装备质量风险评估模型。步骤5:收集与整理待评估装备的待分析数据。步骤6:评估复杂装备质量风险。本发明方法运用质量问题数据作为风险评估的输入,能更加客观真实地反映当前装备质量存在的风险概率,为管理决策提供更加科学有效的依据。反向传导神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,具有自学习能力,不用人为赋予指标权重,能够通过训练自动实现各项指标的权重赋值,极大降低人为主观因素对装备质量风险评估结果造成的干扰。

    基于质量问题数据和反向传导神经网络的复杂装备质量风险评估方法

    公开(公告)号:CN106202668A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610512085.0

    申请日:2016-07-01

    CPC classification number: G06F17/5036 G06N3/0454 G06N3/084

    Abstract: 本发明涉及基于质量问题数据和反向传导神经网络的复杂装备质量风险评估方法,步骤如下:步骤1:分解复杂装备结构。步骤2:明确质量风险构成。步骤3:收集与整理历史质量问题数据。步骤4:构建与训练BpNN装备质量风险评估模型。步骤5:收集与整理待评估装备的待分析数据。步骤6:评估复杂装备质量风险。本发明方法运用质量问题数据作为风险评估的输入,能更加客观真实地反映当前装备质量存在的风险概率,为管理决策提供更加科学有效的依据。反向传导神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,具有自学习能力,不用人为赋予指标权重,能够通过训练自动实现各项指标的权重赋值,极大降低人为主观因素对装备质量风险评估结果造成的干扰。

    基于元数据实现产品寿命周期质量数据规范与组织的方法

    公开(公告)号:CN109523035A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811247004.4

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 一种基于元数据实现产品寿命周期质量数据规范与组织的方法,包括如下步骤:一:对产品要素信息进行规范化;二:对资源类使能信息的进行规范化;三:对寿命周期阶段信息进行规范化;四:对质量工作项目信息进行规范化;五:对质量工作项目产生的业务数据、图片、文件、计量单位信息进行规范化;六:描述产品要素间的关系;七:描述资源要素间的关系;八:描述寿命周期要素间的关系;九:描述质量工作项目要素间关系;十:描述业务数据要素间的关系。其中,步骤一、二、六、七是按照GB/T 16656/ISO 10303《工业自动化系统与集成产品数据表达与交换》来进行工作;每个步骤均是按照对质量数据中涉及到的内容来进行工作。

    一种面向建模与仿真的可重用性评价方法

    公开(公告)号:CN109241684A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811298620.2

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 一种面向建模与仿真的可重用性评价方法,其特征在于:步骤一:评估重用部分的接口可重用性;步骤二:评估重用部分的重用修改规模;步骤三:评估建模与仿真任务项目组成员对重用部分的掌握能力;步骤四:评估重用部分文档完整性;步骤五:评估重用部分的成熟度;步骤六:评估重用部分的重用等级;步骤七:开展可重用性综合评估。其优点在于:提供了重用部分的接口可重用性、重用修改规模、项目组成员对重用部分的掌握能力、重用部分文档完整性、重用部分的重用等级、重用部分的成熟度等定量、半定量指标,支持建模与仿真管理决策;对建模与仿真可重用性的评价结果在0至1之间,分值越高,可重用性越好,可支持建模与仿真任务是否开展重用的决策。

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