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公开(公告)号：CN118428510A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410333808.5
申请日：2024-03-22
申请人： 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于抵御数据侵入式攻击的双层储能优化配置方法及装置，包括：获取用户负荷、实时电价、电网数据、储能充放电成本、储能一次投资成本，将获取的数据作为参数传入双层储能优化模型中；所述双层储能优化模型包括上层个体利益最大化模型和下层运行优化模型；获取预先基于电力系统中可能存在的数据侵入攻击建立的数据攻击形式；利用所述数据攻击形式以及所述获取的数据求解所述双层储能优化模型，得到用于抵消掉数据攻击效果的对应储能的额定容量和额定功率。优点：保证整个配电网络安全稳定运行的同时，降低了各分布式储能持有者的抵御攻击的配置成本。
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公开(公告)号：CN114742650B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210280869.0
申请日：2022-03-21
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F21/64 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑市场主观不确定因素的嵌套P2P交易方法，该方法包括一下步骤：获取参数数据；将收集到的数据作为参数传入整个嵌套P2P交易的多微网主体趋优模型中；建立考虑主观不确定因素的微电网点对点交易模型；分析配电网中各微电网之间的优化交易模型，建立优化模型和对应约束条件；对每个微电网的求解算法之后，整个配电网的模型即可表示为最小化所有微电网的交易成本之和；构建微电网的压缩均衡模型，每个微电网求解出其压缩均衡解，传递给配电网进行配电网级别的求解，然后微电网再在配电网的最优解的基础上求解出每个微电网的最优解，循环往复即可得到整个嵌套P2P交易问题的最优解，用于保护微电网隐私的同时，加速整个市场的求解。
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公开(公告)号：CN114862568A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210283774.4
申请日：2022-03-21
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了基于切蛋糕博弈的P2P能源交易中的碳排放权划分方法，涉及能源交易技术领域，方法包括：分析整个微电网中P2P用能交易过程，建立能源卖方的优化模型；分析能源买家参与P2P交易市场的模型，建立优化模型和对应约束条件；确定每个参与P2P交易的买卖双方的目标函数与约束条件之后，能源买家的优化模型可以以等效的KKT条件的形式写入卖家的模型中，进而可以根据卖家的优化模型求解出其符合对应的切蛋糕博弈的解；将单调的变分不等式的结果求解出来，即可得到原微电网的碳排放权的切蛋糕博弈模型的最优解。本发明改进了碳排放配额下的P2P交易模型的求解过程，具有隐私保护性、灵活性和实用性，且算法效率更高，运算速度更快，易于推广。
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公开(公告)号：CN114039351A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202210019815.9
申请日：2022-01-10
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种储能容量配置方法及装置，方法包括根据获取的用户负荷数据、本地电网的两部制电价、电网传输容量上限以及储能参数构建用户的效用目标函数；根据用户购买云储能服务后收益的最大化原则，并以对云储能总容量划分最优为目标函数，基于预设的切蛋糕博弈模型对云储能总容量进行划分，使得到帕累托最优划分方案；基于超平面投影的变分不等式求解所述帕累托最优划分方案，使得到云储能总容量划分的最优解。利用预设的切蛋糕博弈模型描述云储能总量的划分，可以在保证不超出云储能总量的情况下，最大化各参与云储能市场的用户的经济效益。
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公开(公告)号：CN112234633A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011091923.4
申请日：2020-10-13
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出了一种基于提高电网运行可靠性的储能单元分配方法，属于电力系统技术领域，包括步骤：S1、对配电系统进行N‑1应急分析，以确定每个分配的分布式储能单元需要多少电力，以满足所有可能微岛的需求电力；S2、利用顺序蒙特卡罗模拟，通过估计预期未供应能量和中断成本指数，对配电系统的可靠性进行评估；本发明的主要目标是确定要安装的存储单元和要卸载的负载的最佳组合，以便有效地解决所有可能的突发事件，本发明能精准计算得到储能单元以及负荷容量配置结果。
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公开(公告)号：CN113327124B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110391254.0
申请日：2021-04-13
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多能源‑碳排放联合市场上的低碳P2P用能交易方法，该方法包括:建立多能集合模型；采集参与市场的用户负荷数据，各种能源的碳排放强度和网络中各线路和节点的参数；提出了一种以社区级微网为中心的多能源系统为单元的多能源集合(MEC)模型，通过社区级微网之间交易降低碳排放总量，除此以外，本发明将碳排放市场和多能源市场结合起来，形成一个二级市场，在保证能源产消者经济利益的前提下，降低碳排放总量，采用本发明方法优化网络内能源产消者的P2P用能交易，具有灵活性和实用性，且考虑了碳排放市场，可以进一步降低整个市场的碳排放总量，易于推广。
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公开(公告)号：CN114742650A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210280869.0
申请日：2022-03-21
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种考虑市场主观不确定因素的嵌套P2P交易方法，该方法包括一下步骤：获取参数数据；将收集到的数据作为参数传入整个嵌套P2P交易的多微网主体趋优模型中；建立考虑主观不确定因素的微电网点对点交易模型；分析配电网中各微电网之间的优化交易模型，建立优化模型和对应约束条件；对每个微电网的求解算法之后，整个配电网的模型即可表示为最小化所有微电网的交易成本之和；构建微电网的压缩均衡模型，每个微电网求解出其压缩均衡解，传递给配电网进行配电网级别的求解，然后微电网再在配电网的最优解的基础上求解出每个微电网的最优解，循环往复即可得到整个嵌套P2P交易问题的最优解，用于保护微电网隐私的同时，加速整个市场的求解。
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公开(公告)号：CN112865100B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110391262.5
申请日：2021-04-13
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于增广Benders分解可保护隐私信息的双层P2P交易方法，并利用增广Benders分解技术与社区微网协同优化配电网运行。该方法包括：根据交易范围的不同，将P2P交易分为两个层次，即配电网层和社区级微网层。将这两个层次分别建模为主问题和子问题并采用增广Benders分解进行优化；在本发明的双层交易模型中，上层模型从配电网系统运行商的角度建立了外部模型，并利用配电网潮流模型，建立了一个凸化的交流最优潮流模型，以保证电网的最优运行；本发明下层从能源产消者的角度建立了内部模型，由于社区级微电网传输功率小，线路结构简单，忽略了潮流约束，使得整个系统根据经济最优方案进行输电。
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公开(公告)号：CN112865101B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110391265.9
申请日：2021-04-13
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种考虑可再生能源出力不确定性的线性化交易方法，涉及P2P能源交易技术领域，该方法包括以下步骤：分析能源产消者P2P交易过程，建立交易优化模型；获取用户负荷、电价、新能源出力波动范围等数据，将收集到的数据作为参数代入优化模型中；电网可再生能源的不确定集建模；重构原模型，并使用节点边际价格的方法求解不确定边际价格；将上一步骤中求解的不确定源边际价格乘以对应波动量，即可得到不确定源所支付费用，本发明利用基于灵敏度分析的网络约束，用以线性化模型约束，保证电力网络安全稳定运行的同时，提高了优化算法的效率。
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公开(公告)号：CN115660841A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211193861.7
申请日：2022-09-28
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了一种考虑社会影响的社区级P2P能源交易的二部图匹配方法，获取用户负荷、电价、新能源出力范围、用户的发用电偏好和社区级微电网接入的配电网的网络参数数据，并作为参数传入优化模型中；分析社区内部端对端交易的情况，建立社区内部交易优化模型，并分析社区内交易的社会性影响；利用多主体深度强化学习对每个社区级微电网内部的交易过程进行建模，得到每个社区级微电网内部的能源交易模型；社区之间进行匹配，消纳社区内部的总能量超出或者缺额的部分；将每个社区内的能源产消者进行交易后，输出每个社区的能量缺额/超出部分，从而对社区进行匹配，匹配过程中使用匈牙利算法求解最佳的匹配结果，最小化匹配线路的权重和。
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