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公开(公告)号:CN106786556A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710045104.8
申请日:2017-01-20
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于盲数理论的电动汽车充电负荷预测方法,采用了盲数理论对计算中存在的一些不确定性因素进行处理,包括电动汽车充电起始荷电状态、电动汽车充电集中程度等等,得到可信度较高的不确定性因素灰度区间组合,在此基础上考虑不同类型电动汽车的出行特点和使用习惯进行充电负荷预测。本发明能够综合考虑多种电动汽车充电过程中的不确定性因素,通过分析多种不确定性因素组合的可信度,对可信度较高的情况进行充电负荷的预测。与现有电动汽车充电负荷预测方法相比,该方法可考虑更多的不确定性因素,计算更为简单快捷,结果可信度更高。该预测方法将对电动汽车充电设施的建设布局以及相关电网的规划建设起到很好的指导作用。
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公开(公告)号:CN105760963A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201610144770.2
申请日:2016-03-14
申请人: 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
CPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q10/06375 , G06Q50/06 , G06Q50/10
摘要: 本发明公开了一种旅游区居民生活用电的预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、采集数据:包括目标年的人均用电量C、目标年的常住人口总量N、目标年的流动人口总量M、目标年的人口的时间分布特性和最大负荷利用小时数;步骤2、计算等效常住居民N1:步骤3、计算人口不均衡系数σ;步骤4、进行最大负荷利用小时数的修正;步骤5、需用电量An预测;步骤6、居民用电最大负荷Pn·max预测。使旅游度假区的居民生活用电预测更符合实际,本发明不依赖于历史数据,适用于历史数据缺乏或不具参考价值地区的居民生活用电预测,尤其适用于旅游区居民生活用电的预测。
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