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公开(公告)号：CN119526404A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411756593.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 中国电力工程顾问集团有限公司 , 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
Inventor： 李卓晖 , 王燕 , 胡康 , 吴劲松 , 张斌 , 陈振超 , 孙发杰 , 赵德宁 , 廖霄 , 庞学跃 , 许文民 , 刘亮 , 李光泰 , 李逸谦 , 邓振华 , 钟金辉 , 黄偲 , 黄芬芍 , 刘璐瑶 , 句赫 , 周倩 , 李舒涛
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提供一种机电预制化组件自动化集成方法及系统，该方法首先通过用户终端接收集成需求输入；其次，通过CCD相机实时采集待集成机电组件的图像；然后，将预处理后的集成需求输入数据、待集成机电组件的图像数据和特征数据库中图像信息数据拼接形成N维输入向量；再次，将N维输入向量输入至训练好的卷积神经网络，训练好的卷积神经网络输出当前需集成部件名称及位置；再次，通过PLC控制系统控制机械手和传输装置按照当前需集成部件名称及位置进行组件的自动集成；最后，返回重复执行步骤直至组装完成。本申请通过采用卷积神经网络算法实现组件的精准选择，并利用PLC控制系统，大大提高了机电预制化组件自动化集成的精确度及效率。
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公开(公告)号：CN111860900A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010824029.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM的数字孪生智慧机房管理方法、装置、计算机设备以及存储介质，包括：实时获取待监控对象的运行数据，将运行数据保存至运维数据库，更新待监控场景的集成BIM模型；根据运行数据，判断待监控对象是否为故障状态，若待监控对象为故障状态，则在集成BIM模型上对故障状态的待监控对象显示告警标识，并将告警标识对应的待监控对象作为待处理对象；显示待处理对象对应的告警信息，并对待处理对象进行故障诊断和生成维修工单，得到故障诊断结果和维修工单；根据故障诊断结果，利用预设的神经网络模型推荐待处理对象对应的故障解决方案。本发明能够让让用户高效维护数据中心的同时，提高故障处理的效率。
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公开(公告)号：CN118552877B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410758846.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于BIM和视频的数字孪生定位方法及系统，包括：本发明首先采集建筑现场的实时第一视频流，根据帧之间的结构相似性指数SSIM调整抽取帧图像的频率形成第二视频流；采用训练好的卷积神经网络CNN对第二视频流进行特征提取，并输入到递归神经网络RNN中，通过递归神经网络RNN得到帧序列动态变化特征，根据帧序列动态变化特征识别出的人物、物体并与BIM模型中的元素数据进行匹配，进而实时更新数字孪生模型，以反映建筑现场的实时状态。本申请根据时间窗口内SSIM值的平均值调整当前时间窗口的视频帧抽取频率，并特征提取过程中根据视频帧抽取频率对激活函数进行动态调整，大大提高了BIM模型生成的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118552877A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410758846.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于BIM和视频的数字孪生定位方法及系统，包括：本发明首先采集建筑现场的实时第一视频流，根据帧之间的结构相似性指数SSIM调整抽取帧图像的频率形成第二视频流；采用训练好的卷积神经网络CNN对第二视频流进行特征提取，并输入到递归神经网络RNN中，通过递归神经网络RNN得到帧序列动态变化特征，根据帧序列动态变化特征识别出的人物、物体并与BIM模型中的元素数据进行匹配，进而实时更新数字孪生模型，以反映建筑现场的实时状态。本申请根据时间窗口内SSIM值的平均值调整当前时间窗口的视频帧抽取频率，并特征提取过程中根据视频帧抽取频率对激活函数进行动态调整，大大提高了BIM模型生成的准确性和效率。
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