公开(公告)号：CN118864160A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410866779.9

申请日：2024-07-01

Applicant: 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司

Inventor： 吴晓琪 ,  张家倩 ,  包华 ,  鲍松 ,  金淼 ,  刘寅 ,  柴盛丛 ,  张健 ,  李森 ,  韩鹏 ,  朱博 ,  任田峰 ,  杨超 ,  牛林华 ,  张君宇 ,  施云飞 ,  连文翰 ,  何家材

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0985 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种神经网络预测交直流混联线路地面合成场强的方法，包括：确定交直流输电线路数据，对交直流输电线路数据进行计算，得到地面合成电场结果，构建训练集；构建深度神经网络模型，将训练集输入深度神经网络模型进行训练；通过输入不同的交直流输电线路数据至训练后的深度神经网络模型，进行地面合成电场的预测，得到预测结果。本发明采用深度神经网络模型作为预测模型，通过大量数据的学习和训练，从输入数据中学习到复杂的非线性映射关系，具有更强的泛化能力，能够处理各种复杂情况和未知情况；将快速而准确地输出对应的地面合成电场数据，适用于大规模系统的预测和评估，为电力系统的运行和管理提供了更加有效的工具和手段。

公开(公告)号：CN118673257A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410866819.X

申请日：2024-07-01

Applicant: 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司

Inventor： 张家倩 ,  包华 ,  吴晓琪 ,  鲍松 ,  金淼 ,  刘寅 ,  柴盛丛 ,  张健 ,  李森 ,  韩鹏 ,  朱博 ,  任田峰 ,  杨超 ,  牛林华 ,  张君宇 ,  施云飞 ,  连文翰 ,  何家材

IPC: G06F17/13 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于物理信息网络的交直流混联离子流场计算方法，包括：对输电线路进行简化，得到交流电场强度和直流输电线路模型，对直流输电线路模型进行求解，得到空间离子流场的数学模型；建立PINN神经网络；求解空间节点的电势和电荷密度，计算离子流场和合成电场强度，将离子流场和合成电场强度与交流电场强度叠加得到交直流线路的计算结果。本发明显著提高了计算效率和精度，PINN神经网络通过结合物理模型与深度学习，实现了快速、大规模计算，能够在短时间内获得高精度的仿真结果；减少了计算复杂度，降低了计算难度，从而既保持了精度，又提高了效率；具有更高的灵活性和适应性，能够在满足物理约束的前提下，高效模拟复杂电磁环境。