公开(公告)号：CN120032359A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510099405.3

申请日：2025-01-22

Applicant: 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司

Inventor： 陈庆 ,  葛奎 ,  刘会武 ,  郑大鹏

IPC: G06V20/64 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06F16/51 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明涉及一种基于点云数据的电力线交跨测量技术方法，包括：获取电力线点云数据进行预处理；通过欧氏聚类算法进行分类；构建各投影点与高程索引，利用各投影点拟合电力导线的平面多项式；根据各拟合的平面多项式和规划电力线的平面多项式构建相交方程，得到关键点平面坐标，并根据索引结构提取高程坐标，得到所需关键点坐标。本发明利用激光扫描或摄影测量技术，可以获得毫米级的高精度测量结果，使得电力线交跨测量更为准确，提升了整体的测量质量；点云数据能够提供三维空间中的全面信息，包括电力线的位置、形状和周围环境的特征，避免传统方法在测量多层导线时容易发生混肴，导致信息的缺失和测量结果不完整的情况。

公开(公告)号：CN118014948A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410131629.3

申请日：2024-01-31

Applicant: 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司

Inventor： 刘平 ,  许邦鑫 ,  许文文 ,  葛奎 ,  徐博 ,  张旭志 ,  张亮 ,  刘会武

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及无人机遥感信息提取技术领域，解决了现有技术由于故障样本稀少及故障特征微小而导致对于风机叶片表面故障难以进行精准识别的技术问题，尤其涉及一种小样本无人机图像的风机叶片表面故障检测方法，包括构建包含风机叶片表面故障数据的样本库；构建用于对风机叶片表面所存在的微小或模糊不清的故障进行精准检测的目标检测模型，在COCO数据集上进行预训练，然后使用样本库对模型进行微调并对目标检测模型进行测试、评估。本发明提高小样本条件下基于图像的无人机风机叶片表面故障目标检测精度，实现自动化无人机风机叶片表面故障目标检测，在小样本和小目标的情况下实现对无人机遥感影像的风机叶片表面故障的精确识别。