公开(公告)号：CN111683390B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202010529270.7

申请日：2020-06-11

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 赵伟 ,  何国华 ,  陈乐 ,  刘宏嘉 ,  李巍 ,  杨汉源 ,  孟亚魁 ,  胡煜华 ,  张寅 ,  林子妍

IPC: H04W24/08 ,  H04B17/345

Abstract: 本发明提供一种上行干扰识别的方法、装置及系统，该方法包括：根据上行物理资源块的PRB的数据矩阵确定瀑布噪声图像，所述瀑布噪声图像用于表征干扰电平特征值与时间粒度之间的关系；根据预设分类模型以及所述瀑布噪声图像，确定初始压缩图像特征以及所述初始压缩图像特征对应的初始权重；根据所述初始压缩图像特征以及所述初始权重，确定目标重构误差，根据所述目标重构误差，其中所述预设分类模型包括所述目标重构误差；根据所述目标重构误差确定最小目标重构误差，并输出所述最小目标重构误差对应的分类结果，所述分类结果由于标识所述上行PRB的干扰识别结果。提高了上行干扰类别识别的准确性和有效性。

公开(公告)号：CN111683390A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010529270.7

申请日：2020-06-11

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 赵伟 ,  何国华 ,  陈乐 ,  刘宏嘉 ,  李巍 ,  杨汉源 ,  孟亚魁 ,  胡煜华 ,  张寅 ,  林子妍

IPC: H04W24/08 ,  H04B17/345

Abstract: 本发明提供一种上行干扰识别的方法、装置及系统，该方法包括：根据上行物理资源块的PRB的数据矩阵确定瀑布噪声图像，所述瀑布噪声图像用于表征干扰电平特征值与时间粒度之间的关系；根据预设分类模型以及所述瀑布噪声图像，确定初始压缩图像特征以及所述初始压缩图像特征对应的初始权重；根据所述初始压缩图像特征以及所述初始权重，确定目标重构误差，根据所述目标重构误差，其中所述预设分类模型包括所述目标重构误差；根据所述目标重构误差确定最小目标重构误差，并输出所述最小目标重构误差对应的分类结果，所述分类结果由于标识所述上行PRB的干扰识别结果。提高了上行干扰类别识别的准确性和有效性。

公开(公告)号：CN118886551A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410933392.0

申请日：2024-07-12

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 林子妍

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/087 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请提供一种预测方法、装置、电子设备、及存储介质。该方法包括：确定通信网络系统中第一备件仓节点、第一备件仓节点的第一节点特征、第二备件仓节点、以及第二备件仓节点的第二节点特征；对预设时间序列长度下的第一节点特征和第二节点特征进行数据预处理，得到目标节点特征矩阵，目标节点特征矩阵满足：X＝[Xt‑m+1，……，Xt]，其中，m表征预设时间序列长度，m为大于1的整数，Xt表征在预设时间序列长度中的第t个时段的子目标节点特征矩阵；将目标节点特征矩阵和目标邻接矩阵输入至目标模型中，得到预测结果，通过构建目标邻接矩阵，从而提高预测准确度。