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公开(公告)号：CN114363914B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210021283.2
申请日：2022-01-10
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04W16/18 , H04W16/24 , H04W24/02 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种小区配置方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：对共享小区进行参数配置，并获取本次配置后所述共享小区的小区参数；向区块链平台发送第一数据上传请求，以使所述区块链平台基于所述第一数据上传请求生成第一数据区块信息并插入区块链；其中，所述第一数据上传请求包括所述共享小区的小区参数；所述区块链中的所述第一数据区块信息用于所述共享小区对应的其它运营商基于所述第一数据区块信息，对所述共享小区的相邻自有小区进行参数配置。本方案实现了共享小区配置的共享，从而实现了共建共享小区优化工作的公开透明、对等互信和高效。
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公开(公告)号：CN116761153A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310779625.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04W4/50 , H04L67/306
Abstract: 本申请公开了一种移动业务推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域，用于提高运营商发展移动用户的效率，包括：从终端设备获取接入目标运营商的宽带业务的多条第一接入记录，得到第一用户数据集，多条第一接入记录中的每条第一接入记录对应一个用户，每条第一接入记录包括：IP地址、上网时间戳；从目标运营商的网络设备中获取目标运营商的宽带业务生成的多条第二接入记录，得到第二用户数据集；基于第一用户数据集和第二用户数据集，确定至少一个异网用户，并向至少一个异网用户推荐目标运营商的移动业务，至少一个异网用户为不归属于目标运营商的移动用户。本申请应用于运营商发展移动用户的场景中。
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公开(公告)号：CN112584422A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011395832.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04B17/391
Abstract: 本申请实施例提供一种5G终端性能获取方法和装置，涉及通信技术领域，方法包括：获取目标5G终端的终端能力指标、语音业务感知指标、接入保持指标和用户体验指标；分别利用终端能力指标、语音业务感知指标、接入保持指标和用户体验指标各自对应的模型，计算终端能力指标、语音业务感知指标、接入保持指标和用户体验指标各自对应的性能计算结果；将终端能力指标、语音业务感知指标、接入保持指标和用户体验指标各自对应的性能计算结果输入终端性能计算模型，得到目标5G终端的目标性能计算结果。这样，基于终端能力指标、语音业务感知指标、接入保持指标和用户体验指标等指标可以对5G终端性能进行精准评估，为5G时代的发展提供新的方法。
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公开(公告)号：CN112584422B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011395832.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04B17/391
Abstract: 本申请实施例提供一种5G终端性能获取方法和装置，涉及通信技术领域，方法包括：获取目标5G终端的终端能力指标、语音业务感知指标、接入保持指标和用户体验指标；分别利用终端能力指标、语音业务感知指标、接入保持指标和用户体验指标各自对应的模型，计算终端能力指标、语音业务感知指标、接入保持指标和用户体验指标各自对应的性能计算结果；将终端能力指标、语音业务感知指标、接入保持指标和用户体验指标各自对应的性能计算结果输入终端性能计算模型，得到目标5G终端的目标性能计算结果。这样，基于终端能力指标、语音业务感知指标、接入保持指标和用户体验指标等指标可以对5G终端性能进行精准评估，为5G时代的发展提供新的方法。
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公开(公告)号：CN116321287A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211730649.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种邻区优化方法、装置及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域，能够提高跨运营商添加邻区的准确性。该方法包括：获取目标数字孪生模型；该目标数字孪生模型中包括N个第一数字孪生小区和M个第二数字孪生小区，该N个第一数字孪生小区为第一运营商的N个第一小区一一对应的数字孪生小区，该M个第二数字孪生小区为第二运营商的M个第二小区一一对应的数字孪生小区；根据目标数字孪生模型，确定目标邻区信息；该目标邻区信息指示：第一目标数字孪生小区与第二目标数字孪生小区之间存在邻区关系；根据目标邻区信息，建立第一目标小区和第二目标小区之间的邻区关系；其中，N、M均为正整数。本申请实施例用于添加邻区过程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114363914A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210021283.2
申请日：2022-01-10
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种小区配置方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：对共享小区进行参数配置，并获取本次配置后所述共享小区的小区参数；向区块链平台发送第一数据上传请求，以使所述区块链平台基于所述第一数据上传请求生成第一数据区块信息并插入区块链；其中，所述第一数据上传请求包括所述共享小区的小区参数；所述区块链中的所述第一数据区块信息用于所述共享小区对应的其它运营商基于所述第一数据区块信息，对所述共享小区的相邻自有小区进行参数配置。本方案实现了共享小区配置的共享，从而实现了共建共享小区优化工作的公开透明、对等互信和高效。
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公开(公告)号：CN113068201A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110296074.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本申请提供一种小区参数优化方法、装置、设备及存储介质，该方法通过根据预设参数优化规则，在第一区块链上创建智能合约；接收第一运营商端发送的待优化小区的监控指标，并筛选出质差小区；将质差小区的质差小区指标发送至第一区块链，并通过第一区块链判断是否存在新增质差小区；若存在新增质差小区，则触发智能合约执行，得到新增质差小区的对应优化参数，将新增质差小区的质差小区指标及对应优化参数发送至第二区块链和第一运营商端；接收第一运营商端发送的参数变更指令，并根据参数变更指令修改小区参数，提高了小区参数优化的准确性，且由于智能合约完全是代码定义和执行的，实现了完全自动调整优化的模式，提高了小区参数优化的效率。
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公开(公告)号：CN118647039A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410666745.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种干扰源定位模型的生成方法及装置、干扰源的定位方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。生成方法包括：获取受干扰小区的小区数据及对应的干扰源位置信息，其中，小区数据包括在干扰时间范围的底噪数据和工参数据；按预设准则、受干扰小区的小区数据及对应的干扰源位置信息对每个干扰源下的受干扰小区的小区数据进行排序，生成小区序列样本；使用深度学习序列模型对所述小区序列样本进行训练，生成干扰源定位模型。以至少解决相关技术中存在的依赖上下行路损的互易性，适用面窄，且定位精度差的问题。适应于干扰源模型的生成及定位场景。
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公开(公告)号：CN113068201B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110296074.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本申请提供一种小区参数优化方法、装置、设备及存储介质，该方法通过根据预设参数优化规则，在第一区块链上创建智能合约；接收第一运营商端发送的待优化小区的监控指标，并筛选出质差小区；将质差小区的质差小区指标发送至第一区块链，并通过第一区块链判断是否存在新增质差小区；若存在新增质差小区，则触发智能合约执行，得到新增质差小区的对应优化参数，将新增质差小区的质差小区指标及对应优化参数发送至第二区块链和第一运营商端；接收第一运营商端发送的参数变更指令，并根据参数变更指令修改小区参数，提高了小区参数优化的准确性，且由于智能合约完全是代码定义和执行的，实现了完全自动调整优化的模式，提高了小区参数优化的效率。
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公开(公告)号：CN112308345A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011375603.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种通信网络负荷预测方法、装置及服务器，该方法包括：获取通信网络内多个小区的网络特征数据集合，并对每个小区的网络特征数据集合进行聚合，获得每个小区的均值特征数据；对所有小区的均值特征数据进行聚类分析，获得多组不同类别的训练样本集合，通过利用多组不同类别的训练样本集合分别进行模型训练，获得多个不同类型的小区负荷预测模型，并根据每个小区对应的小区负荷预测模型获得小区的网络预测负荷，并根据通信网络内所有小区的网络预测负荷确定通信网络的网络预测负荷，提高了预测的通信网络负荷结果的准确性。
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