一种显存管理方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119473496A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411477886.9

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明实施例公开了一种显存管理方法、系统、设备和存储介质,其中,方法应用于虚拟显存管理系统中,所述虚拟显存管理系统设置于主机的内存里;在所述内存中还创建有对象链表,用于对核函数关联的存储对象进行状态跟踪;所述方法包括:当核函数被注册到GPU时,获取所述核函数关联的存储对象;将所述存储对象预分配在虚拟显存中,并更新所述对象链表;在所述核函数被正式调用前,将所述存储对象从所述虚拟显存预加载到物理显存中;下发所述核函数的调用,并更新所述对象链表。本发明实施例的技术方案解决了现有技术的显存管理技术容易出现页面抖动,影响系统性能的问题,可以在虚拟显存和物理显存之间,按照核函数的生命周期管理存储对象,在核函数实际运行前将所有用到的存储对象加载到物理显存中,解决了页面在虚拟显存和物理显存之间反复移动的问题,提高了显存系统性能。

    一种图形处理器的指令编译方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119292610A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411424945.6

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种图形处理器的指令编译方法、电子设备及存储介质,该方法包括:在应用程序首次初始化编程模型架构下的接口时,接收应用程序注册的核函数及提交的指令代码文件;实时生成第一函数句柄,将第一函数句柄发送至应用程序,以完成初始化编程模型架构下的接口;离线将指令代码文件编译为指令代码集;在预置的缓存库中存储指令代码集及离线编译指令代码文件时产生的编译信息;将指令代码集上载到非编程模型架构下的图形处理器中,得到第二函数句柄;在预置的接口管理模块中记录第一函数句柄与第二函数句柄之间的映射关系。快速完成对接口进行初始化,在离线时对编译指令代码文件进行充分编译得到较优的编译信息,提高了编译效率和质量。

    一种计算资源分配方法和系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119201444A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411243049.X

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本发明实施例公开了一种计算资源分配方法和系统。该方法包括:通过监控模块监测目标计算体的全量监测数据;通过监控模块获取目标核心指标值,并基于目标核心指标确定目标核心监测数据,并基于预设指标映射表和目标核心指标,确定目标辅助监测数据,并将目标核心指标值、目标核心监测数据、目标辅助监测数据以及目标应用程序的预设指标控制策略发送至控制模块;通过控制模块基于接收到的目标核心指标值、目标核心监测数据、目标辅助监测数据以及预设指标控制策略,从而准确且便捷地确定考虑各方面需求的目标计算体的目标分配策略,并依据目标分配策略进行计算资源分配,提高了计算资源分配结果确定的效率和准确性。

    算力资源分配控制方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119440808A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411424947.5

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种算力资源分配控制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:针对与图形处理器相关联的至少一个图形处理进程,根据图形处理进程在当前时刻对应的实际资源利用率和设定资源利用率,确定当前时刻对应的资源利用率偏差;获取上一时刻对应的资源分配控制量和当前时刻对应的核函数累积量;根据控制参数预测模型、实际资源利用率、设定资源利用率、资源利用率偏差、资源分配控制量和核函数累积量,确定当前时刻的资源分配控制量,以基于资源分配控制量确定当前时刻的下一时刻与待执行核函数对应的执行决策。本技术方案,实现了基于神经网络模型优化PID控制算法,以基于优化后的PID算法动态控制图形处理器的算力资源分配过程的效果。

    一种用户识别方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117176857A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311232160.4

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明提供一种用户识别方法,包括:搭建用户识别模型,所述用户识别模型包括多个场景,每一场景具有一分类MLP;获取待识别用户的用户特征;将用户特征与用户识别模型中的场景进行匹配,以得到与用户特征所匹配的场景;利用该场景的分类MLP对待识别用户进行识别,以判断待识别用户为正常用户或诈骗用户。通过对用户特征与用户识别模型中的场景匹配,并利用该场景的分类MLP对待识别用户进行识别,不仅使得用户识别模型中包含了大量的用户特征,还使得在对用户识别时能够针对不同用户之间的明显标签特征进行识别,提高了用户识别的效率和准确性,解决了现有用户识别效率低且准确性较差的问题。

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