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公开(公告)号:CN119048886B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411556750.7
申请日:2024-11-04
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06T3/4038 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06T5/90
Abstract: 本发明涉及一种旋翼DIC变形测量标识点识别方法及介质,属于旋翼DIC变形测量技术领域。方法包括:将待增强图像进行局部强化注意力处理得到第一注意力图,将待增强图像和第一注意力图像进行通道堆叠拼接得到第一特征图,并将第一特征图作为图像增强网络的输入;将第一特征图进行多层下采样和多层上采样后得到第二特征图,将第二特征图与第一注意力图进行逐元素相乘,得到第三特征图,将第三特征图和待增强图像进行逐元素相加,得到增强后的图像;基于增强后的图像对标识点进行识别。与现有技术相比,得到的增强后的图像,更容易精确识别到标识点的图像增强后的变形旋翼图片。
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公开(公告)号:CN119048886A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411556750.7
申请日:2024-11-04
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06T3/4038 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06T5/90
Abstract: 本发明涉及一种旋翼DIC变形测量标识点识别方法及介质,属于旋翼DIC变形测量技术领域。方法包括:将待增强图像进行局部强化注意力处理得到第一注意力图,将待增强图像和第一注意力图像进行通道堆叠拼接得到第一特征图,并将第一特征图作为图像增强网络的输入;将第一特征图进行多层下采样和多层上采样后得到第二特征图,将第二特征图与第一注意力图进行逐元素相乘,得到第三特征图,将第三特征图和待增强图像进行逐元素相加,得到增强后的图像;基于增强后的图像对标识点进行识别。与现有技术相比,得到的增强后的图像,更容易精确识别到标识点的图像增强后的变形旋翼图片。
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