公开(公告)号：CN111738627A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010786322.9

申请日：2020-08-07

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所

Inventor： 明丽洪 ,  熊建军 ,  王桂芝 ,  罗昌俊 ,  王小飞 ,  何福 ,  袁海文 ,  侯昱珂

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明适用于风洞试验技术领域，提供了一种基于深度强化学习的风洞试验调度方法及系统，该风洞试验调度方法及系统中，同时考虑了分支管线的利用率和分支管线开启阀门延迟时间，其中，目标函数的一个变量为分支管线的利用率，因而能够全局地考虑到风洞试验调度管线的分配，且这种分配中，对于下一步执行动作的选取，以通过最大化目标函数来获得，本发明的调度方法因而具有预测性，同时，能够实现最大化动力资源的使用率和最小化分支管线的开启/关闭次数，减少了动力设备的损耗；目标函数的另一变量为分支管线开启阀门延迟时间，因而能够提高预测的准确性，也能够保证实验的顺畅。

公开(公告)号：CN111738627B

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202010786322.9

申请日：2020-08-07

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所

Inventor： 明丽洪 ,  熊建军 ,  王桂芝 ,  罗昌俊 ,  王小飞 ,  何福 ,  袁海文 ,  侯昱珂

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明适用于风洞试验技术领域，提供了一种基于深度强化学习的风洞试验调度方法及系统，该风洞试验调度方法及系统中，同时考虑了分支管线的利用率和分支管线开启阀门延迟时间，其中，目标函数的一个变量为分支管线的利用率，因而能够全局地考虑到风洞试验调度管线的分配，且这种分配中，对于下一步执行动作的选取，以通过最大化目标函数来获得，本发明的调度方法因而具有预测性，同时，能够实现最大化动力资源的使用率和最小化分支管线的开启/关闭次数，减少了动力设备的损耗；目标函数的另一变量为分支管线开启阀门延迟时间，因而能够提高预测的准确性，也能够保证实验的顺畅。