公开(公告)号：CN114418158A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202011079923.2

申请日：2020-10-10

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 丁章 ,  薛振 ,  于德成 ,  杨健 ,  程琨 ,  陈佑东 ,  李骏

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明实施例提供一种基于注意力机制学习网络的小区网络负荷指标预测方法，该方法包括采集待预测小区的历史数据得到待预测原始时间序列，再进行预设规则处理，得到待预测清洁时间序列；将待预测清洁时间序列输入预测模型，输出预测的该小区当天的移动通信网络负荷指标；其中，预测模型是基于M个小区的样本清洁时间序列和对应于所述M个小区的当天移动通信网络负荷指标标签进行训练后得到的，所述预测模型训练时使用的网络结构为加入Attention机制的BiGRU网络。本发明实施例提供的方法，实现了小区移动通信网络负荷指标预测的精确性的提高。