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公开(公告)号:CN119071762A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411309481.4
申请日:2024-09-19
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/44 , H04W4/90 , G08G1/0968
Abstract: 本发明提供一种应急救援的路线规划方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:接收目标区域中的事故车辆的事故位置信息;基于事故位置信息以及预先构建的路网,确定救援车辆前往事故车辆的多条路径;基于预设距离阈值,分别对各路径进行划分,得到多个点位;基于各点位所属小区的信号强度,确定救援车辆前往事故车辆的目标路径以及经过各点位时接入的基站。通过确定前往事故车辆最佳的目标路径。在基于目标路径,前往事故车辆的过程中,基于各点位所属小区的信号强度,确定救援车辆在经过各点位时接入的基站,以确保救援车辆在目标路径中行驶的过程中,始终接收到信号最佳,确保通信的稳定性,保障了救援过程。
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公开(公告)号:CN119759804A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411828477.9
申请日:2024-12-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 姚文江 , 李盛龙 , 李佳玉 , 谭乙霖 , 刘鹏程 , 王乾 , 罗建迪 , 高小林 , 沈骜 , 沈金虎 , 方媛 , 展智奇 , 凌济民 , 石高峰 , 王勤天 , 高克俭 , 张洋 , 杨明杰 , 刘云龙 , 傅率智 , 王昊炜
Abstract: 本发明公开一种内存压缩方法、装置、设备、存储介质及产品,首先,获取数据块的内存使用信息和数据属性;其中,所述数据属性包括数据类型、当前访问频率和重要性指标中的至少一种;然后,通过根据所述内存使用信息和所述数据属性来为所述数据块选出目标压缩策略;最后,利用所述目标压缩策略对所述数据块进行针对性压缩,提高了内存压缩效果,使得内存资源能够被有效利用。
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公开(公告)号:CN119421200A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411560173.9
申请日:2024-11-04
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种5G网络任务卸载和分流方法及系统,属于无线通信技术领域,包括:确定每个网络切片的所有可用路径;构建第一矩阵和多个第二矩阵;以最大化被选可用路径包含的节点数量为目标,优化全部第二矩阵,得到优化矩阵种群;基于第一矩阵和优化矩阵种群,得到节点负载矩阵;基于节点负载矩阵中每个节点负载矩阵元素的值的大小,对全部节点进行排序,生成数组;遍历数组中的每个数组元素,为经过每个节点的网络切片分配计算资源,生成计算资源分配方案;通过自动化接口将计算资源分配方案下发至物理网络。本发明通过结合网络切片和网络内计算,优化多路径选择和资源分配,最大化网络节点的参与度,从而实现高效的任务卸载和分流。
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公开(公告)号:CN118803933A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410699514.4
申请日:2024-05-31
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 傅率智 , 郭若沛 , 沈金虎 , 张洋 , 沈骜 , 刘鹏程 , 王勤天 , 杨明杰 , 谭乙霖 , 李盛龙 , 凌济民 , 王乾 , 石高峰 , 高克俭 , 李佳玉 , 王昊炜
IPC: H04W24/02
Abstract: 本公开涉及无线参数优化方法、装置、电子设备和计算机程序产品。上述无线参数优化方法包括:获取多个待优化小区分别对应的多模态数据;将多个多模态数据分别输入场景识别模型,确定多个待优化小区分别对应的目标场景类别;基于各待优化小区分别对应的目标场景类别,在参数优化模块并行地对多个待优化小区进行参数寻优,获得多个待优化小区分别对应的目标参数配置。本公开在场景识别过程中引入描述待优化小区的无线网络通信情况、二维信号分布情况和地理环境的多模态数据,从而更全面描述无线小区所处的实际运营环境,提高场景识别的准确度和后续的参数优化效果。
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公开(公告)号:CN118828726A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410381465.X
申请日:2024-03-29
Applicant: 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/26 , H04N19/177
Abstract: 本申请提供一种资源调整方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序产品,该方法应用于无线通信技术领域,该方法包括:获取历史视频数据,历史视频数据包括多个图像组GOP,每个GOP包括不同类型的视频帧;分别对每个GOP中各类型的视频帧进行分组,得到每个GOP的分组结果;根据多个GOP的分组结果,确定每种类型的视频帧的状态转移概率矩阵;获取通过网络切片传输的当前时刻GOP,使用状态转移概率矩阵对当前时刻GOP进行预测,得到下一时刻GOP的预测分组结果;根据预测分组结果,对网络切片中的资源预留比例进行调整。
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