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公开(公告)号:CN118796443A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410351826.6
申请日:2024-03-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开提供了一种资源调度方法、装置与系统、电子设备、存储介质与产品,该方法应用于资源调度系统中的感知层;所述资源调度系统用于对接任务分配模块并进行资源调度;所述资源调度系统包括所述感知层与至少一个集群,任意一个集群包括至少一个节点;该方法中,感知层获取目标任务的资源需求,并获取各集群的可用集群资源,从而,对所述资源需求与各可用集群资源进行寻优匹配,得到目标集群资源。本公开能够实现跨集群调度,并在一定程度上提升资源利用率,降低资源浪费情况。
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公开(公告)号:CN120068976A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411012733.7
申请日:2024-07-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种卷积神经网络权重压缩方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:将原始卷积神经网络的卷积层的权重由原始四维张量转换为二维权重矩阵;将所述二维权重矩阵通过改进的正交变换转换为分块反三角形式,其中,所述改进的正交变换包括以下至少一项:Givens变换及Householder变换;基于分块反三角算法所需的浮点操作数量,计算得到各个转换过程的运算量,针对运算量超过预设阈值的对称不定矩阵进行一阶修正,得到修正后的分块反三角形式;通过所述修正后的分块反三角形式的下三角分块矩阵重塑回四维张量,得到新的四维张量,根据新的四维张量替换原始的四维张量,以得到压缩后的卷积神经网络。
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