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公开(公告)号：CN117131424A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311385659.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06F18/213 , H04L9/40
Abstract: 本公开提供一种训练方法、流量检测方法、装置、设备及介质，所述方法用于训练流量检测模型，所述流量检测模型包括：胶囊提取网络、流量分类网络以及域对抗网络，其包括:基于源域流量样本数据对胶囊提取网络和流量分类网络进行第一次监督式训练，基于源域流量样本数据和目标域流量样本数据对第一次监督式训练获得的所述胶囊提取网络和所述域对抗网络进行第二次监督式训练。所述方法训练的流量检测模型可以实现从源域流量到目标域流量的跨域检测，削弱因为目标域和源域网络场景域偏移所产生的流量检测准确率下降的问题。
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公开(公告)号：CN103582015A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210249645.X
申请日：2012-07-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明提供了一种实现负载均衡的方法及装置，通过获取各网元节点反馈的第一负载；按一预设的记录有负载区间与负载量化值之间对应关系的量化转换表，将各网元节点反馈的第一负载转换为第一负载所在的负载区间对应的负载量化值，其中所述量化转换表中，在后的负载区间的区间跨度小于或等于在前的负载区间的跨度，且至少存在第一区间和第二区间，所述第二区间的最小值大于第一区间的最大值，第二区间的区间跨度小于第一区间的区间跨度；基于各网元节点的配置容量和负载量化值，计算各网元节点可用容量；基于所述各网元节点可用容量之间的比值，为通信业务选择一网元节点。从而可实现动态调整各网元节点的负载，避免造成网元节点因负载过高出现宕机。
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公开(公告)号：CN116962219A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211175257.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/5051 , H04L41/0813 , H04L41/0806
Abstract: 本发明实施例涉及网络通信技术领域，公开了一种专网装架配置方法，该方法包括：根据专网业务需求、部署设备硬件特性以及机房环境资源情况确定专网部署需求信息；专网部署需求信息包括设备安全需求、设备硬件需求以及设备环境需求中的至少一项；根据专网部署需求信息将多个待部署设备分布部署到对应的目标机架上，得到部署后机架；根据待部署设备的设备硬件特性及用户装架配置规范要求对所述部署后机架的装架配置进行调整，得到专网装架配置。通过上述方式，本发明能够提升专网装架配置工作的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116962181A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211176405.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/084 , H04L41/08
Abstract: 本发明实施例涉及网络通信技术领域，公开了一种专网一体化装置的配置方法，该方法包括：将用户的专网业务需求与多个可选功能模块分别对应的模块性能指标进行匹配，得到用户对应的待配置功能模块；待配置功能模块为可选功能模块中的至少一个；模块性能指标用于表征可选功能模块所能提供的专网业务能力；根据专网业务需求以及待配置功能模块对应的设备性能指标从多个可选设备中确定待配置功能模块对应的待配置设备；设备性能指标用于表征可选设备所能提供的专网业务能力；对待配置设备进行设备配置以及装架部署，得到配置完成的专网一体化装置。通过上述方式，本发明能够快速实现不同专网场景下专网一体化装置的配置及搭建。
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公开(公告)号：CN116915594A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211175253.3
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0853 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例涉及网络通信技术领域，公开了一种专网配置方法、装置、设备以及计算机存储介质，包括：定义专网业务需求指标及专网一体化装置对应的可采购设备的单位设备性能指标；根据获取到的专网业务需求指标及其对应的设备配置信息，基于改进的生成对抗网络算法，建模得到专网配置模型；将待配置用户的专网业务需求指标输入训练得到的专网配置模型，得到待配置用户对应的专网设备配置信息。本发明实施例能够针对专网用户需求快速且准确地配置专网一体化装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118827127A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410293125.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异常流量检测模型的训练方法、异常流量检测方法及其装置、设备、介质、程序产品，通过网络流量样本数据的样本类别信息，确定不同样本类别的平衡因子；基于异常流量检测模型的训练迭代次数，设置动态衰减因子；根据平衡因子、动态衰减因子，构建多分类动态焦点损失函数；根据网络流量样本数据和多分类动态焦点损失函数，训练异常流量检测模型，一方面通过平衡因子平衡不同样本类别样本的样本比例；另一方面通过动态衰减因子降低样本损失衰减程度，从而降低了基于深度学习构建的异常流量检测模型由于数据不平衡所导致的检测误差，进而提高不平衡数据下对于少数类异常流量样本的检测准确率，保障网络安全。
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公开(公告)号：CN117455205B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311787350.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/50 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种资源需求预测模型训练方法、系统及资源需求预测方法。资源需求预测模型训练方法包括：基于业务负荷样本，对预设的长短期记忆网络进行训练，得到训练好的业务负荷预测子模型；将业务负荷样本、以及每个业务负荷样本各自对应的网元资源消耗信息样本输入预设的生成对抗网络进行训练，得到训练好的资源消耗子模型；将训练好的资源消耗子模型和业务负荷预测子模型确定为资源需求预测模型。本方法通过将资源消耗子模型和业务负荷预测子模型有机结合，得到资源需求预测模型，能够较为精准地实现对目标时刻的资源需求预测。
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公开(公告)号：CN114501391B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011157934.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/50
Abstract: 本发明实施例提供一种微服务业务处理系统及方法，所述系统包括接入网络模块、数据网络模块、数据功能模块、业务处理功能模块以及功能类平台模块，接入网络模块、数据功能模块以及功能类平台模块中的一个或多个模块用于发起业务请求以及根据预设规则和所述业务请求确定对应的业务处理功能模块，并将业务请求发送至所述业务处理功能模块，业务处理功能模块用于根据业务请求，编排生成微服务组合并判断是否将编排结果发送至功能类平台模块，以供功能类平台模块和业务处理功能模块执行微服务组合。本发明实施例降低了传输延时，提高了传输效率，能够根据不同应用场景对微服务组合进行编排，高效疏通业务并保证业务的可靠性等级。
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公开(公告)号：CN103582015B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201210249645.X
申请日：2012-07-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明提供了一种实现负载均衡的方法及装置，通过获取各网元节点反馈的第一负载；按一预设的记录有负载区间与负载量化值之间对应关系的量化转换表，将各网元节点反馈的第一负载转换为第一负载所在的负载区间对应的负载量化值，其中所述量化转换表中，在后的负载区间的区间跨度小于或等于在前的负载区间的跨度，且至少存在第一区间和第二区间，所述第二区间的最小值大于第一区间的最大值，第二区间的区间跨度小于第一区间的区间跨度；基于各网元节点的配置容量和负载量化值，计算各网元节点可用容量；基于所述各网元节点可用容量之间的比值，为通信业务选择一网元节点。从而可实现动态调整各网元节点的负载，避免造成网元节点因负载过高出现宕机。
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公开(公告)号：CN118825955A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410541550.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开涉及电网技术领域的一种微电网能量调度方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：搭建包括多个微电网节点的多微网系统的分布式能量调度模型，每个微电网节点均配置了可再生能源机组、储能系统以及边缘计算服务器组；构造多微网系统的运行成本目标函数，所述运行成本目标函数受计算资源、可再生能源的能量供需平衡的约束条件限制；通过自适应变步长的双闭环模型预测控制调度模型求解所述运行成本目标函数。本方案将边缘计算成本融合入运行成本目标函数中，并采用自适应变步长的模型预测控制，实现多微网能量优化调度。
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