一种基于特征校准的联邦学习方法和装置

    公开(公告)号:CN116976450A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202211121077.5

    申请日:2022-09-15

    摘要: 本发明公开了一种基于特征校准的联邦学习方法和装置,通过获取需求方子模型和提供方子模型;获取业务需求方提供的第一特征数据和数据提供方提供的第二特征数据,依据第一特征数据和第二特征数据训练生成校准模型;依据校准模型的特征校准关系、需求方子模型和提供方子模型进行联合训练得到联合模型;响应于业务需求方的数据查询请求,选取业务需求方的第一入模特征数据,并根据校准模型的特征校准关系确定数据提供方的第二入模特征,依据第一入模特征数据和第二入模特征调用联合模型得到查询结果。本发明在训练联合模型的过程中应用特征校准策略,避免预测阶段数据提供方数据的介入,解决了数据安全隐患问题。

    一种区块链网络的扩容方法和装置

    公开(公告)号:CN116915794A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211591958.3

    申请日:2022-12-12

    摘要: 本发明公开了一种区块链网络的扩容方法和装置,该方法包括:利用区块链网络中的多个节点动态地构建各个分片区块链网络,并通过各个分片区块链网络进行交易;将各个分片区块链网络对应的分片区块的分片哈希值记录至公共区块链;针对每个分片区块链网络,通过跨分片缓冲区判断其他分片区块链网络中的交易是否执行完成。本发明通过在区块链网络中创建无限数量的分片区块链,通过公共哈希网络相互组合,分片区块链之间通过跨分片交易直接进行相互通信,由于执行区块生成行为的并非单一区块链主链,所以该分片区块链构建的区块链网络就被赋予了可扩容特性,弥补了现有区块链网络在可扩展方面的不足。

    数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN116248345A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211693998.9

    申请日:2022-12-28

    IPC分类号: H04L9/40 G06F21/62

    摘要: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:第一方向第二方发送目标混淆数组和混淆数组集合,第二方接收后基于随机打乱的顺序分别进行排序,对应得到第二目标数组、目标混淆数组集合和第一目标数组,并将结果发送给第一方;第一方接收后基于混淆顺序对第二目标数组进行反混淆,得到第三目标数组;并对第一目标数组和第三目标数组中的数组求交集,得到交集数据;第二方接收交集数据后对数组进行顺序还原,得到目标交集数据。根据本申请实施例,任意一方的数据都在另一方中留有存证,若任意一方违反协议都能凭借存证进行追责,从而保障了数据求交的安全性,并且整个过程数据传输量和计算量较小,节约了时间成本。

    一种反洗钱数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116645178A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202211597248.1

    申请日:2022-12-12

    摘要: 本申请公开了一种反洗钱数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取包括已知洗钱团体内的第一成员节点的第一集合,以及包含未知团体内的第二成员节点的第二集合;基于关系网络,确定第一集合内第一成员节点的N跳以内的邻居节点;确定N跳以内的邻居节点与第二成员节点的关联节点数量;基于关联节点数量与第二成员节点数量,确定未知团体是否为洗钱团体。如此,通过基于关系网络进行计算得到的第一成员节点N跳以内的邻居节点,根据N跳以内的邻居节点与未知团体中第二成员节点的关联节点数量,以及第二成员节点数量,可以确定出未知团体与已知洗钱团体的节点关联程度,进而可以判断出未知团体是否为洗钱团体,实现反洗钱。

    多方安全计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116319788A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310181559.8

    申请日:2023-02-20

    IPC分类号: H04L67/10 H04L67/1095

    摘要: 本申请公开了一种多方安全计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:接收分布式计算主节点发送的计算任务;通过探针获取完成所述计算任务所需要的计算数据,所述计算数据包括数据源、由探针计算得到的数据、由分布式计算节点计算得到的数据中的任意一个;根据所述计算数据和所述计算任务进行计算,得到第一计算结果;向所述分布式计算主节点发送所述第一计算结果,以使所述分布式计算主节点对多个所述第一计算结果进行汇总,得到与多方安全计算任务对应的第二计算结果。根据本申请实施例,能够提高单计算节点的计算效率和计算节点之间进行数据同步的时效性,进而能够提高整个多方安全计算任务的计算效率。

    模型更新的方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN117077808A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311032130.9

    申请日:2023-08-16

    IPC分类号: G06N20/00

    摘要: 本申请公开了一种模型更新的方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取n个第一边缘服务器发送的边缘参数,以及n个边缘服务器分别发送边缘参数的轮次;计算第一边缘参数与第二边缘参数的第一相似度;计算第一相似度的标准差;在轮次大于1,且不大于目标值的情况下,计算标准差与上一个轮次的标准差的第一差值;在第一差值处于第一预设范围内的情况下,基于n个第一边缘服务器发送的边缘参数,更新目标模型的参数,得到更新后的目标模型。如此,只有通过检验的边缘参数才会用于全局模型的更新,提高了联邦学习的结果的准确性。