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公开(公告)号：CN108243057B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201611230375.2
申请日：2016-12-27
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种VoLTE转化率分析方法及系统。所述方法包括：采集LTE网络中各网元间的多个目标接口的接口信令；根据所述接口信令获取分析参数对应的已签约VoLTE用户数量和VoLTE网络注册用户数量；根据所述已签约VoLTE用户数量和所述VoLTE网络注册用户数量获取VoLTE转化率。所述系统用于执行所述方法，本发明实施例通过采集多个目标接口的接口信令，根据接口信令获取已签约VoLTE用户数量和VoLTE网络注册用户数量并计算VoLTE转化率，提出了准确地对VoLTE转化率的分析方法。
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公开(公告)号：CN108243057A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611230375.2
申请日：2016-12-27
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种VoLTE转化率分析方法及系统。所述方法包括：采集LTE网络中各网元间的多个目标接口的接口信令；根据所述接口信令获取分析参数对应的已签约VoLTE用户数量和VoLTE网络注册用户数量；根据所述已签约VoLTE用户数量和所述VoLTE网络注册用户数量获取VoLTE转化率。所述系统用于执行所述方法，本发明实施例通过采集多个目标接口的接口信令，根据接口信令获取已签约VoLTE用户数量和VoLTE网络注册用户数量并计算VoLTE转化率，提出了准确地对VoLTE转化率的分析方法。
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公开(公告)号：CN112434819B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201910736138.0
申请日：2019-08-09
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种业务保障方法及装置，该方法包括：获取执行业务时产生的故障信息，根据所述故障信息与所述业务对应的业务模型内的修复条件，确定是否修复所述故障信息对应的故障，当确定修复所述故障信息对应的故障时，根据所述业务对应的业务模型内的各数据层之间的关联关系，按关联关系顺序修复每一个数据层对应的特征参数，保障业务的连续执行。利用上述发明，整个业务保障过程无需依赖运维人员手工操作，从故障定位和修复全部是自动化处理，大大提高了故障处理响应的效率，适应当前市场个性化、定制化业务的快速响应的需求。
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公开(公告)号：CN114339626B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202011033817.0
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/12 , H04W4/06 , H04L51/58 , H04L12/18 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种主叫用户的5G消息群发处理方法及装置，该方法包括：从群聊服务器获取主叫用户提供的群发内容数据以及群发媒体类型数据；从5G消息中心获取主叫用户的被举报信息；将群发内容数据及群发媒体类型数据预处理为第一索引序列，将主叫用户的被举报信息预处理为第二索引序列；将第一索引序列及第二索引序列输入至群发能力预测模型中进行处理，预测得到群发能力限制策略；将群发能力限制策略反馈给群聊服务器，以使群聊服务器将群发能力限制策略下发给5G消息中心，以便5G消息中心根据群发能力限制策略进行消息群发处理。通过上述方式能够实现对主叫用户的消息群发能力进行差异化、精准化管控。
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公开(公告)号：CN112241350B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910642690.3
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种微服务评估方法、装置、计算设备及微服务检测系统，该方法包括：根据接收到的测试需求获取至少一测试命令；根据所述测试命令，通过非侵入式方式对所述微服务进行测试，得到所述微服务的测试结果；根据所述测试结果对所述微服务进行评估。本发明实施例实现了通过非侵入式方式对微服务进行检测，从而实现了在微服务运行过程中对微服务检测，便于评估微服务对非预期故障的抵抗能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114339626A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011033817.0
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种主叫用户的5G消息群发处理方法及装置，该方法包括：从群聊服务器获取主叫用户提供的群发内容数据以及群发媒体类型数据；从5G消息中心获取主叫用户的被举报信息；将群发内容数据及群发媒体类型数据预处理为第一索引序列，将主叫用户的被举报信息预处理为第二索引序列；将第一索引序列及第二索引序列输入至群发能力预测模型中进行处理，预测得到群发能力限制策略；将群发能力限制策略反馈给群聊服务器，以使群聊服务器将群发能力限制策略下发给5G消息中心，以便5G消息中心根据群发能力限制策略进行消息群发处理。通过上述方式能够实现对主叫用户的消息群发能力进行差异化、精准化管控。
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公开(公告)号：CN110535670A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810501802.9
申请日：2018-05-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供一种NFV容量规划方法及电子设备。所述方法包括：根据多种容量需求，建立自上而下的多层规划模型，其中所述多种容量需求包括NFV网络中的业务、虚拟网元VNF、虚拟IT资源和物理IT资源的容量需求中的多种；基于所述多层规划模型中的目标层，根据所述目标层的上一层的规划结果对所述目标层的容量需求进行容量规划。本发明实施例所述方法采用系统的量化的方式进行预测和规划，打通了规划各环节，比依靠人工经验更科学和准确，相比原来物理网元下相对静态的容量规划，能够进行实时监控和动态调整。
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公开(公告)号：CN112306848B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910703963.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种微服务系统的架构视图生成方法及装置，方法包括：分别对微服务系统中的各个服务及各个组件进行改造，形成各个服务及各个组件分别对应的触发适配器；各个服务及各个组件被封装在其对应的触发适配器中；应用端发起调用，根据调用过程中被调用触发的各个触发适配器所输出的关键架构元素信息生成架构视图；其中，被调用触发的触发适配器拦截针对其对应的服务或者组件的访问请求，对访问请求进行识别处理，得到关键架构元素信息。该方式通过构建触发适配器对服务和组件的访问流量进行拦截，分析出元素之间的调用关系，从而生成微服务系统的架构视图，实现系统架构的可视化，该方式处理的数据量小且处理的实时性高。
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公开(公告)号：CN114374660B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011103456.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L51/02 , H04L51/046 , G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种5G消息聊天机器人的推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收终端用户上报的最近预设时段内5G消息的使用行为数据以及终端用户的状态数据；以及，获取当前可用的聊天机器人清单；根据使用行为数据、状态数据以及聊天机器人清单生成邻接矩阵和特征矩阵，其中，邻接矩阵表示各终端用户节点与各聊天机器人节点的关注关系，以及特征矩阵表示各终端用户节点以及各聊天机器人节点的特征；将邻接矩阵和特征矩阵输入至训练好的聊天机器人推荐器中，输出得到候选聊天机器人列表；将候选聊天机器人列表推送至终端用户。本发明方案，可以通过聊天机器人推荐器快速准确的向终端用户推送其所需的聊天机器人。
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公开(公告)号：CN114430378A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011103479.3
申请日：2020-10-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种聊天机器人的异常检测方法、装置、计算设备及存储介质。其中，方法包括：分别获取预设历史时段内，聊天机器人、服务提供端、以及服务使用端的特征数据；基于特征数据，生成以聊天机器人为中心节点，服务提供端以及服务使用端为邻节点的图网络；针对于图网络中的任一中心节点，将该中心节点以及该中心节点的邻节点的特征数据输入至预先训练好的异常检测模型中；获取异常检测模型输出的异常检测结果。本方案利用图网络及异常检测模型来对聊天机器人进行异常检测，能够提高检测精度及检测效率，降低检测成本。并且，本方案能够实现聊天机器人的批量化，实时化的异常检测，从而适于大规模应用与实施。
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