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公开(公告)号:CN107103236B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201610094420.X
申请日:2016-02-22
Applicant: 中国移动通信集团河北有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络防病毒指标优化方法,包括:获取网络中各个终端的防病毒指标,所述网络中每个终端的防病毒指标包括以下至少一种信息:病毒感染信息、防病毒能力信息;利用遗传算法对所述网络中各个终端的防病毒指标进行优化,得出优化后的网络中各个终端的防病毒指标;基于优化后的网络中各个终端的防病毒指标,得出优化后的网络防病毒指标;本发明实施例还公开了一种网络防病毒指标优化装置。
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公开(公告)号:CN107103236A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201610094420.X
申请日:2016-02-22
Applicant: 中国移动通信集团河北有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络防病毒指标优化方法,包括:获取网络中各个终端的防病毒指标,所述网络中每个终端的防病毒指标包括以下至少一种信息:病毒感染信息、防病毒能力信息;利用遗传算法对所述网络中各个终端的防病毒指标进行优化,得出优化后的网络中各个终端的防病毒指标;基于优化后的网络中各个终端的防病毒指标,得出优化后的网络防病毒指标;本发明实施例还公开了一种网络防病毒指标优化装置。
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公开(公告)号:CN105844376A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201510021965.3
申请日:2015-01-16
Applicant: 中国移动通信集团河北有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种识别因子对业务系统影响度的方法,包括:利用模糊层次分析法(FAHP)构建因子递阶层次模型;对所述因子递阶层次模型中的各因子进行比较,建立模糊判断矩阵;判断所述模糊判断矩阵是否具有一致性;若具有一致性,则计算因子相对影响度;若不具有一致性,则按照第一算法对所述模糊判断矩阵进行校正,使得校正后的模糊判断矩阵满足一致性,然后再计算因子相对影响度;确定最低层各因子的因子总体影响度;确定最低层中各因子的因子重要度。本发明还同时公开了一种识别因子对业务系统影响度的装置。采用本发明所述技术方案,能智能分析出各因子对业务系统的影响度,提高各因子对业务系统的影响度的计算精度。
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