一种数据防漏方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110740111B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN201810798582.0

    申请日:2018-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种数据防漏方法,包括:获取操作行为的特征信息;所述特征信息包括以下维度至少之一的特征信息:对象特征信息、时间特征信息、场景特征信息、方式特征信息、项目特征信息和数据特征信息;将所述特征信息作为第一数据泄露分析网络的输入,得到所述第一数据泄露分析网络输出的第一输出;所述第一数据泄露分析网络为采用反向传播神经网络算法的针对单条操作行为的数据泄露分析模型;根据所述各第一输出确定所述操作行为的第一事件级别,所述第一事件级别表征所述操作行为对所述操作行为对应的操作数据所构成的危险等级。本发明还公开了一种数据防漏装置和计算机可读存储介质。

    一种数据防漏方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110740111A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201810798582.0

    申请日:2018-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种数据防漏方法,包括:获取操作行为的特征信息;所述特征信息包括以下维度至少之一的特征信息:对象特征信息、时间特征信息、场景特征信息、方式特征信息、项目特征信息和数据特征信息;将所述特征信息作为第一数据泄露分析网络的输入,得到所述第一数据泄露分析网络输出的第一输出;所述第一数据泄露分析网络为采用反向传播神经网络算法的针对单条操作行为的数据泄露分析模型;根据所述各第一输出确定所述操作行为的第一事件级别,所述第一事件级别表征所述操作行为对所述操作行为对应的操作数据所构成的危险等级。本发明还公开了一种数据防漏装置和计算机可读存储介质。

    一种重做话单的方法和装置

    公开(公告)号:CN105991298B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201510040759.7

    申请日:2015-01-27

    Abstract: 本发明实施例提供一种重做话单的方法和装置,方法包括:启动话单重做机制;从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重做业务,所述差错信息是在话单算费机制中生成的有错误的日常话单所对应的信息;根据所述重做用户和重做业务进行话单重做得到正确话单,所述正确话单消除了所述有错误的日常话单中的错误。由于在话单重做的过程之前预先并行规整了话单,因此大大提升了话单重做的效率,又由于所提供的技术能够自行选取重做用户和重做业务并进行话单重做,因此能够对计费系统可能出现的差错快速恢复,可以普遍的应用于电信领域的计费系统中,提升用户服务的水平。

    一种重做话单的方法和装置

    公开(公告)号:CN105991298A

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201510040759.7

    申请日:2015-01-27

    Abstract: 本发明实施例提供一种重做话单的方法和装置,方法包括:启动话单重做机制;从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重做业务,所述差错信息是在话单算费机制中生成的有错误的日常话单所对应的信息;根据所述重做用户和重做业务进行话单重做得到正确话单,所述正确话单消除了所述有错误的日常话单中的错误。由于在话单重做的过程之前预先并行规整了话单,因此大大提升了话单重做的效率,又由于所提供的技术能够自行选取重做用户和重做业务并进行话单重做,因此能够对计费系统可能出现的差错快速恢复,可以普遍的应用于电信领域的计费系统中,提升用户服务的水平。

    列头柜功耗的检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116107842A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310181658.6

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本申请公开了一种列头柜功耗的检测方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取列头柜所控制的服务器的第一采集数据,每个服务器的第一采集数据包括第一子采集数据,每个第一子采集数据中包括中央处理器使用率、磁盘输入输出读写率、网卡带宽使用率、中央处理器风扇温度、内存利用率以及显卡数据中的至少三种采集数据;按照加权规则对第一子采集数据中的每种采集数据的最大值进行加权并求取平均值,得到对应的加权平均值;基于每种采集数据对应的加权平均值,确定列头柜的功耗检测值;在功耗检测值大于预设的功耗阈值的时,生成列头柜功耗异常的提示信息。本申请能够列头柜所管理的服务器的采集数据,判断列头柜是否功耗异常。

    数据处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113052355A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201911377384.8

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,数据处理方法包括:获取在M个时间点的指标数据,M为大于1的整数;基于周期确定模型,对所述M个时间点的指标数据进行处理,得到目标变化周期,所述周期确定模型为用于确定指标数据的变化周期的模型;根据所述目标变化周期,计算目标数据,所述目标数据表示所述M个时间点中的任意两个相邻时间点的指标数据之间的关联关系;根据所述目标数据以及所述M个时间点的指标数据,确定指标数据预测模型。根据本发明实施例,能够对指标数据进行准确、高效地预测。

    日志异常检测方法、装置、设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118277216A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410254449.4

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本申请公开了一种日志异常检测方法、装置、设备、介质及程序产品,属于数据处理领域。日志异常检测方法包括:在确定待检测日志中的第一变量为枚举变量的情况下,根据第一变量对应的第一变量值的历史出现次数,判断第一变量值是否为新奇变量值或者偶发变量值,新奇变量值为从未出现过的变量值,偶发变量值为出现次数小于第一预设阈值且出现次数占第一变量中当前所有变量值的历史出现总次数的占比小于第二预设阈值的变量值;在确定第一变量值为新奇变量值或者偶发变量值的情况下,根据第一变量的属性,确定第一变量的异常度;在第一变量的异常度对应的告警等级超过预设告警阈值的情况下,向用户推送待检测日志对应的告警信息。能够针对枚举型变量进行日志异常检测。

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