公开(公告)号：CN117131133A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311101390.7

申请日：2023-08-29

Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中移湾区(广东)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 孟锐 ,  林世海 ,  赵侠 ,  罗亚丹 ,  刘靖 ,  喻朝新 ,  鲍泽文

IPC: G06F16/27 ,  G06F16/25 ,  G06F16/21

Abstract: 本公开提供了一种基于工业互联网平台的数据处理方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域。具体技术方案为：确定第一工业设备的物理模型和数据模型，其中，物理模型存在于数据采集模块，数据模型存在于数据治理模块，且数据模型包括原始数据模型；将物理模型和数据模型同步，并利用数据采集模块进行数据采集，得到第一工业设备的原始工业数据；根据原始数据模型，采用原始数据模型的相关字段建立运算规则；其中，原始数据模型用于规范原始工业数据的采集以及定义运算表达式；基于原始工业数据和运算规则，生成第一工业设备的预测分析结果。

公开(公告)号：CN118822074A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202311631116.0

申请日：2023-11-30

Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中移湾区(广东)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 孟锐 ,  郭佳哲 ,  赵侠 ,  何其振 ,  林江渚

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了多维度能耗预测方法和装置，本发明的方法包括获取企业的能耗数据集；将能耗数据集输入小波神经网络模型进行训练以输出得到多方位能耗影响因素数据集；利用多方位能耗影响因素数据集对小波神经网络模型进行模型优化，以根据模型优化结果得到最优网络能耗模型；基于最优网络能耗模型构建基于神经网络的集成能耗预测模型，并基于集成能耗预测模型输出得到企业的多方位能耗影响因素预测结果。本发明采用RBF神经网络模型后，通过中心点的计算，能够更好的使神经网络符合预测实际，使神经网络模型的结构更加简单，并使得预测的数据更加精确。

公开(公告)号：CN118804243A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410570765.2

申请日：2024-05-09

Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中移湾区(广东)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 郭佳哲 ,  孟锐 ,  赵侠 ,  喻朝新

IPC: H04W52/02

Abstract: 本发明提供一种节能基站组网的动态调控方法、装置、设备及介质，用以解决相关技术中如何有效降低节能基站组网能耗的技术问题，该方法包括：获取节能基站组网的运行数据以及节能基站组网中基站的数量和分布位置；根据运行数据以及基站的数量和分布位置，采用全局最优算法确定节能基站组网的调度策略；按照调度策略控制节能基站组网中的节能基站。