-
公开(公告)号：CN109981805A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711461549.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明的实施例公开了一种域名解析的方法及装置，该方法将目标域名对应的多个服务器作为待测服务器，通过访问目标域名的访问资源对应的URL，分别得到标识每一待测服务器当前的服务质量的测试数据，根据测试数据确定出服务质量最好的待测服务器，将其对应的目标服务器地址作为该目标域名的解析结果。该方法通过访问资源测试多个待测服务器的服务质量，得到每一待测服务器的测试数据，根据测试数据制定调度策略，充分考虑了当前各服务器的网路状况，保证为用户提供最佳的网络服务。
-
公开(公告)号：CN109981805B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201711461549.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04L61/4511 , H04L43/16
Abstract: 本发明的实施例公开了一种域名解析的方法及装置，该方法将目标域名对应的多个服务器作为待测服务器，通过访问目标域名的访问资源对应的URL，分别得到标识每一待测服务器当前的服务质量的测试数据，根据测试数据确定出服务质量最好的待测服务器，将其对应的目标服务器地址作为该目标域名的解析结果。该方法通过访问资源测试多个待测服务器的服务质量，得到每一待测服务器的测试数据，根据测试数据制定调度策略，充分考虑了当前各服务器的网路状况，保证为用户提供最佳的网络服务。
-
公开(公告)号：CN109995406B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201711477564.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明实施例提供一种无线通信系统的波束赋形方法及基带处理单元。所述方法包括获取每个射频天线向每个终端传输数据时的第一信道状态；根据第一信道状态和射频天线的第一波束赋形因子得到在约束条件下所有终端得到所需数据的总时延的优化目标函数，其中约束条件为任一射频天线进行数据传输时的第一传输功率小于预设的第一功率阈值，任一终端从所有射频天线接收数据的第一传输速率大于预设的第一速率阈值；根据总时延的优化目标函数，采用加权最小均方误差估计算法，得到所有的优化第一波束赋形因子，本发明实施例通过构建总时延的优化目标函数，再采用加权最小均方误差估计算法，得到满足总时算最小时每个射频天线的优化第一波束赋形因子。
-
公开(公告)号：CN108260165A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611236385.7
申请日：2016-12-28
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明涉及一种扇区间负载均衡的方法及装置，该方法包括：获取源扇区的负载值；当源扇区的负载值大于第一负载门限时，获取源扇区的所有第一协作扇区的负载值；若所有第一协作扇区的负载值均小于第二负载门限，则增大源扇区的基站天线的下倾角，减小所有第一协作扇区的基站天线的下倾角，以实现扇区间的负载均衡；其中，第一负载门限大于第二负载门限。本发明实施例提供的技术方案，通过调节基站天线的下倾角来控制基站的覆盖范围，调节方式简单方便，实现了扇区间的负载均衡，每个扇区的频谱资源利用率得到提升，改善了系统服务质量。
-
公开(公告)号：CN108259917A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611238051.3
申请日：2016-12-28
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04N19/597 , H04N13/161
Abstract: 本发明公开一种基于深度时域下采样的三维视频编解码方法及系统，针对三维视频编码中深度图如何压缩以及重建这一目的，首先针对两个NBV利用深度时域下采样编码来降低编码码率，然后通过深度时域插值方法来恢复出丢弃的深度图帧，最后采用维纳滤波来提高重建的深度图序列的质量。过程中使用了多视点纹理视频帧的区域颜色相似性以及空间相近性，纹理与深度相应性作为重建依据，恢复出丢弃的深度图帧，并且采用维纳滤波的方法来进一步提高深度图质量。与传统的方法相比，丢弃两路视点深度信息以进一步降低码率，并采用高质量的深度插值方法来生成更高质量的深度图，能够进一步获得较传统方法更高质量的虚拟视点视图。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108260165B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201611236385.7
申请日：2016-12-28
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明涉及一种扇区间负载均衡的方法及装置，该方法包括：获取源扇区的负载值；当源扇区的负载值大于第一负载门限时，获取源扇区的所有第一协作扇区的负载值；若所有第一协作扇区的负载值均小于第二负载门限，则增大源扇区的基站天线的下倾角，减小所有第一协作扇区的基站天线的下倾角，以实现扇区间的负载均衡；其中，第一负载门限大于第二负载门限。本发明实施例提供的技术方案，通过调节基站天线的下倾角来控制基站的覆盖范围，调节方式简单方便，实现了扇区间的负载均衡，每个扇区的频谱资源利用率得到提升，改善了系统服务质量。
-
公开(公告)号：CN109995406A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201711477564.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明实施例提供一种无线通信系统的波束赋形方法及基带处理单元。所述方法包括获取每个射频天线向每个终端传输数据时的第一信道状态；根据第一信道状态和射频天线的第一波束赋形因子得到在约束条件下所有终端得到所需数据的总时延的优化目标函数，其中约束条件为任一射频天线进行数据传输时的第一传输功率小于预设的第一功率阈值，任一终端从所有射频天线接收数据的第一传输速率大于预设的第一速率阈值；根据总时延的优化目标函数，采用加权最小均方误差估计算法，得到所有的优化第一波束赋形因子，本发明实施例通过构建总时延的优化目标函数，再采用加权最小均方识误差估计算法，得到满足总时算最小时每个射频天线的优化第一波束赋形因子。
-
公开(公告)号：CN110858973A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201810965297.3
申请日：2018-08-23
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开一种小区网络流量预测方法及装置，能提高小区网络流量预测的精度和准确度。方法包括：获取待预测小区历史一段时间内的流量数据，根据所述流量数据生成流量时间序列；将所述流量时间序列输入预先训练好的预测模型，得到所述待预测小区的流量预测结果，其中，所述预测模型为单整自回归移动平均模型、灰色预测模型和小波神经网络模型的加权组合，所述加权组合的权重根据人工蜂群算法确定。
-
公开(公告)号：CN110020249A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711459685.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司
IPC: G06F16/955 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种URL资源的缓存方法、装置及电子设备。所述方法包括：基于用户发出的HTTP请求日志，根据待处理数据类的过滤规则过滤出待处理的URL地址；利用卷积神经网络对所述待处理的URL地址进行正则化，获得URL正则；所述卷积神经网络包括输入层、卷积层、池化层和分类层，且利用L1正则化规则训练得到；根据所述URL正则，生成缓存规则，并按照所述缓存规则对所述待处理的URL地址对应的资源数据进行缓存。本方法可以快速、简单、准确的获取URL正则，利用输出的URL正则来制定缓存的策略，使得缓存策略的制定的过程更加的智能化。
-
公开(公告)号：CN111325424B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201811533551.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明实施例提供一种基于改进型蚁群算法的智能调度方法和系统。所述方法包括：采用改进型蚁群算法进行调度优化，生成任务分配方案；改进型蚁群算法的输入包括路途时间以及维装时间，输出包括各维装人员分配的任务，任务执行顺序、任务预计处理时间以及任务预计完成时间；当工单池中有新工单加入且预约时间为当天，或者工单池中当天工单预约时间发生变化时，触发算法进行重新计算，生成新的任务分配方案；如果在维装人员分配的上一单任务的预计完成时间超时之前，没有接收到维装人员的上一单回单，将维装人员的当前任务工单回收至工单池，触发算法进行重新计算，生成新的任务分配方案。本发明实施例能够实现装维人员与装维工单之间高效调度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.03 seconds)
