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公开(公告)号：CN108668308A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710202328.5
申请日：2017-03-30
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明提供了一种LTE PTN传送网及其静态路由保护方法，包括：当LTE PTN传送网中第一主用PE节点与第二主用PE节点间预先配置部署的多段式Peer BFD检测到IP不可达时，判定所述第一主用PE节点对应的路由不可达；所述第一主用PE节点与所述第二主用PE节点之间连接有第三主用PE节点；控制BFD所联动的物理接口关断，以使所述第一主用PE节点至所述第三主用PE节点的主用路由撤销；激活IP/VPN混合FRR路由，使得所述第一主用PE节点的下一跳指向所述第一主用PE节点对应的备用PE节点。本发明实现了LTE PTN传送网中的多点故障场景的保护，大大降低了LTE全网阻断概率，提升了网络安全性。
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公开(公告)号：CN108668308B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201710202328.5
申请日：2017-03-30
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明提供了一种LTE PTN传送网及其静态路由保护方法，包括：当LTE PTN传送网中第一主用PE节点与第二主用PE节点间预先配置部署的多段式Peer BFD检测到IP不可达时，判定所述第一主用PE节点对应的路由不可达；所述第一主用PE节点与所述第二主用PE节点之间连接有第三主用PE节点；控制BFD所联动的物理接口关断，以使所述第一主用PE节点至所述第三主用PE节点的主用路由撤销；激活IP/VPN混合FRR路由，使得所述第一主用PE节点的下一跳指向所述第一主用PE节点对应的备用PE节点。本发明实现了LTE PTN传送网中的多点故障场景的保护，大大降低了LTE全网阻断概率，提升了网络安全性。
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公开(公告)号：CN108337144A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201710046609.6
申请日：2017-01-20
Applicant: 中国移动通信集团公司 , 中国移动通信集团内蒙古有限公司
IPC: H04L12/437 , H04L12/46 , H04L12/803
Abstract: 本发明涉及一种TD-LTE城域回传网络及路径保护方法，该网络在由主、备L2/L3桥接设备节点、主用L3设备节点以及备用L3设备节点组成的口字型组网中相邻两个节点之间均配置有隧道链路组，可以分担节点之间的流量传输，实现了带宽扩容；此外，相邻两个节点之间通过两条物理链路配置有两点环网，口字型组网中的相邻两个主、备L2/L3桥接设备节点之间还配置有四点环网，这些环网的设置使得在其中一些网元或两条链路发生故障时，可以使用其他备用网元或通过其他保护路径传输至目的节点，避免出现城域网LTE PTN承载的流量阻断的现象，从而有效提高TD-LTE城域回传网络的稳定性。
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公开(公告)号：CN115392103A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110565723.6
申请日：2021-05-24
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团内蒙古有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种蓄电池健康度估算方法及装置，包括：获取每个样本蓄电池的健康度值和监测数据；所述健康度值为当前容量与标称容量的比值；将每个样本蓄电池的监测数据作为样本数据，健康度值作为标签，构建样本数据集；基于和声搜索算法，确定支持向量机的最优参数，以优化支持向量机；利用样本数据集，对优化后的支持向量机进行预训练，以获取健康度值估算模型；获取目标蓄电池的监测数据，并将监测数据作为健康度值估算模型的输入，以获取目标蓄电池的健康度值。本发明提供的蓄电池健康度估算方法及装置，利用和声搜索算法优化支持向量机参数，以实现实时掌握蓄电池健康度，从而能降低因蓄电池维护不及时而导致意外事故发生的概率。
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公开(公告)号：CN111244577A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811447594.5
申请日：2018-11-29
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H01M10/615 , H01M10/66 , H01M10/6563 , H01M10/48 , H01M10/63 , H01M10/627
Abstract: 本发明实施例提供一种数据中心余热回收补偿蓄电池室温度的调温系统及方法，所述系统包括：送风风道、排风风道、送风风机、温度传感器和现场控制器；送风风道和排风风道的两端分别连接数据中心的不间断电源UPS间和蓄电池室；送风风机设置于送风风道内，用于将UPS间的空气送入蓄电池室；温度传感器用于检测蓄电池室的温度；现场控制器用于根据温度传感器采集到的蓄电池室的温度，控制送风风机的运行。本发明实施例提供的数据中心余热回收补偿蓄电池室温度的调温系统及方法，将UPS间设备的热量进行回收利用，减少了UPS间和蓄电池室的空调的使用，节省了电费投入，并且实现了现场无人值守即可自动调节蓄电池室环境温度的功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111200919A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811377109.1
申请日：2018-11-19
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H05K7/20 , G05B19/418
Abstract: 本发明实施例提供一种冷源BA控制系统和数据中心。冷源BA控制系统用于对数据中心进行控制，该系统包括：相互独立的多个冷源BA控制子系统，各个冷源BA控制子系统分别用于控制对应的制冷子系统；所述数据中心包括的所有制冷设备被划分为多个所述制冷子系统，所述冷源BA控制子系统的数量与所述制冷子系统的数量相同；各冷源BA控制子系统包括：串联在一条总线上的多个DDC控制器和一台NAE设备，所述多个DDC控制器均与所述NAE设备通信连接。该冷源系统在运行期间，不因单次设备故障、外电源中断、维护和检修而导致电子信息系统运行中断。
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公开(公告)号：CN118804203A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410391265.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，公开了一种路由路径确定方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明根据移动自组网中的各网络节点对应的节点等级确定簇头信息，然后根据各网络节点对应的节点质量信任值确定成员节点信息，再根据簇头信息和成员节点信息确定路由路径。本发明根据各网络节点对应的节点等级确定簇头信息，能够从移动自组网中的所有网络节点中准确地选取簇头，并根据各网络节点对应的节点质量信任值确定成员节点信息，能够从所有网络节点中准确地选取成员节点，再根据簇头信息和成员节点信息确定路由路径，能够得到最优路由传输路径，降低网络拥堵情况，提高移动自组网的稳定性和运行效率。
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公开(公告)号：CN112254548B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011116852.9
申请日：2020-10-19
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于超声波防冷却塔进风口结冰的方法及装置，该方法包括：采集进风口的积水量；当所述积水量达到第一预设阈值时，控制超声波发生器发出第一频率的超声波。根据本发明实施例的方法可以减少冷却塔进风口的积水量，从而有效防止冷却塔进风口结冰，保证冷却塔的换热效率。
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公开(公告)号：CN111132505B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201811294963.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明实施例提供一种数据中心水冷系统的控制方法和装置，其中方法包括：获取水冷系统的水冷数据；水冷数据包括水冷负载率、冷冻水供水温度和冷冻水水泵频率中的至少一种；根据水冷数据对水冷系统进行加载或减载。本发明实施例提供的方法和装置，通过水冷数据对水冷系统进行加载或减载，无需人为判断和操作，避免了人为因素带来的延时性和不确定性，实现了水冷系统的自动加减载，有助于提高水冷系统的制冷效率，充分发挥水冷系统的节能优势。
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公开(公告)号：CN112329338B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011158663.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F119/08
Abstract: 本公开实施例提供了一种基于鱼群优化BP神经网络的冷源系统控制方法及装置，方法包括根据冷源系统中多类调节影响因子与冷源输出参数之间的关系，建立冷源系统控制模型；采集所述调节影响因子与冷源输出参数的数据，形成数据集；通过鱼群算法对数据集进行优化，得到数据集中的最优权值组合集；构建神经网络，将所述最优权值组合集输入到所述神经网络中进行训练，以用于冷源系统的自动控制；本公开通过鱼群算法和神经网络结合，能够对采集的数据进行快速寻优和训练，让冷源系统的实际输出无限接近系统的期望值，可以更加有效地实现系统理想温度的智能化控制。
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