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公开(公告)号：CN119402372A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411523657.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种联合学习方法、装置、网络分析功能、存储介质及计算机程序产品，其中方法包括：第一网络分析功能基于所述第一网络分析功能的算力信息和参加联合学习的每个第二网络分析功能的算力信息，与参加联合学习的所有第二网络分析功能协同对第一模型进行联合学习。
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公开(公告)号：CN118861800A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410832406.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , H04L47/2441 , H04L41/147 , H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/10
Abstract: 本公开提供了一种加密流量数据分类的模型训练及应用方法、装置、设备、介质和产品，该方法包括：获取用于模型训练的加密流量数据集；加密流量数据集包括多个训练样本；基于损失函数和初始模型对训练样本进行预测得到的预测数据，确定损失函数值；其中，损失函数值用于表征初始模型针对训练样本的内容预测准确度以及顺序预测准确度；根据损失函数值对初始模型进行调整，得到预训练模型；基于加密流量数据集对预训练模型进行微调，得到目标模型。有效提高了加密流量数据分类模型对加密流量数据的内在结构和特征的学习能力，以及提高了加密流量数据分类模型对加密流量数据的分类精度。
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公开(公告)号：CN118802918A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311057486.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 姜宇
IPC: H04L67/1004 , H04L12/427
Abstract: 本申请提供一种模型处理方法、装置、网络设备及介质。所述方法包括：接收服务端网络分析功能发送的第一请求消息，所述第一请求消息包括参加模型联合训练的客户端网络分析功能的数量N、初始模型信息以及每个所述客户端网络分析功能对应的本地模型标识；根据所述初始模型信息进行本地模型训练，获得本地模型信息；基于所述本地模型信息以及相邻客户端网络分析功能对应的本地模型信息进行信息迭代处理，获得全局模型信息；向所述服务端网络分析功能发送所述全局模型信息；所述N是大于1的正整数。本申请去除了模型联合训练过程中对中心节点的依赖，能够有效降低网络传输量，提高通信效率。
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公开(公告)号：CN118917386A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411092992.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开涉及人工智能领域，尤其是提供一种联邦学习方法、系统、装置、设备、介质以及产品。该方法在模型推理过程中，协调节点向参与节点发送分配的推理标识，保存协调节点的模型推理信息和/或推理标识，这样在确定需要对模型发起重训练的情况下，通过向参与节点发送推理标识，可以获得协调节点的模型推理信息和/或推理标识，进而基于参与节点的模型推理信息和/或推理标识，和/或，协调节点的模型推理信息和/或推理标识，对模型发起重训练。相较于相关技术，采用本实施例的方案实现了在模型推理结束后对模型的重训练，从而提高了模型的性能。
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公开(公告)号：CN118827405A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311408218.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种模型训练方法、装置、终端、功能实体及网络设备，该方法包括：对网络数据进行训练，生成人工智能AI模型；其中，所述AI模型包括应用于网络设备的第一模型和/或应用于终端的第二模型；向第二功能实体和/或所述网络设备发送所述AI模型。采用该方法，通过核心网设备中的第一功能实体提供无线基站和/或移动终端上AI模型的训练，扩展现有5GC网元能力，解决无线基站、移动终端由于能力有限难以开展模型训练的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118820025A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311382070.3
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于通信网络的模型训练方法、装置、设备及介质，涉及通信技术领域，其中，所述方法包括：接收第二网元设备发送的模型训练请求，所述模型训练请求中携带目标信息，所述目标信息包括如下至少一项：预期模型性能指标、状态上报时间，其中，所述状态上报时间是指所述第一网元设备在模型训练过程中向所述第二网元设备反馈训练状态的时间；基于所述模型训练请求对目标模型进行模型训练；基于所述目标信息向所述第二网元设备发送所述目标模型的训练状态信息。本发明实施例能够提高消费者对模型训练的可控性。
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公开(公告)号：CN118802904A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310912122.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 姜宇
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种异步模型训练方法、装置、设备和可读存储介质，应用于第一网络分析功能的方法包括：向参与模型训练的多个第二网络分析功能发送全局模型信息；在接收到目标第二网络分析功能发送的更新信息后，根据所述更新信息对全局模型进行更新，所述更新信息包括目标本地模型信息，所述目标本地模型信息是所述目标第二网络分析功能根据所述全局模型信息对当前本地模型进行模型训练得到的，所述目标第二网络分析功能为参与模型训练的任意一个所述第二网络分析功能。采用本发明所述实施例，参与模型训练的每一个第二网络分析功能发送的更新信息，都可以独立触发第一网络分析功能进行全局模型更新，提高了通信网络中模型训练和更新的效率。
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公开(公告)号：CN118796795A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410480768.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国科学院计算技术研究所 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/27 , G06F16/28 , H04L67/1004
Abstract: 本申请公开了一种数据调度方法、装置、第一节点、第一平台、存储介质及计算机程序产品。其中，方法包括：第一节点接入待调度数据库；利用容器技术，对所述待调度数据库的相关数据和/或相关信息进行封装，得到第一数据；基于所述第一数据，确定第一信息，所述第一信息用于申请调度所述第一数据；向第一平台发送所述第一信息，以供所述第一平台将所述第一数据由所述第一节点调度到第二节点。
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公开(公告)号：CN119182674A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411081774.1
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型处理方法，该方法包括：第一网络功能接收消费者发送的第一请求；其中，第一请求用于请求或订阅模型的分析结果；第一请求包括分析标识或第一模型的标识；第一网络功能基于分析标识或第一模型的标识，确定第二网络功能；第一网络功能向第二网络功能发送第二请求；其中，第二请求用于请求或订阅第一模型的分析结果；第二网络功能接收第二请求；第二网络功能获取所述第一模型的分析结果；第二网络功能向第一网络功能发送分析结果；第一网络功能接收第二网络功能发送的分析结果。本申请还公开了一种第一网络功能、第二网络功能、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
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公开(公告)号：CN118827548A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410472305.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国科学院计算技术研究所 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据传输方法、数据传输设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：数据传输设备确定数据提供方对应的初始算力节点和候选目标算力节点列表；其中，候选目标算力节点列表包括M个目标算力节点，M为正整数；接收M个目标算力节点发送的算力参数和网络参数；基于算力参数、网络参数确定第一传输策略；其中，第一传输策略包括初始算力节点到每个目标算力节点的最优传输策略；基于第一传输策略和第二传输策略确定第一目标传输策略，并将第一目标传输策略发送至初始算力节点，以使初始算力节点基于第一目标传输策略进行数据传输；其中，第二传输策略与业务需求信息相关联，本申请可以实现在复杂实际环境下的数据传输。
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