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公开(公告)号：CN118520327A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310139143.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F16/215 , G06Q10/063
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据质量的评估方法，数据需求方和提供方，及存储介质，该方法包括：数据需求方确定目标需求数据对应的数据类别；根据目标需求数据对应的数据类别确定目标需求数据的评估指标阈值；将评估指标阈值输入至OT模块，确定数据提供方所提供的实际数据的评估结果；评估结果用于结合评估指标阈值与实际数据的评估指标参数之间的关系确定实际数据的数据质量，以此保证数据隐私安全的前提下，获得实际数据质量的评估结果，进而提升了隐私数据安全性。
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公开(公告)号：CN116775225A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210226440.3
申请日：2022-03-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开一种信息交互方法，应用于分布式系统中的第一节点，包括：通过第一节点对应的第一智能体确定第一任务模型对应的第一信息，并发送第一信息至第二节点对应的第二智能体；通过第一智能体接收通过第二智能体发送的第二节点对应的第二任务模型的第二信息；其中，所述第一节点与所述第二节点不同；通过所述第一智能体基于所述第一信息和所述第二信息，生成第一目标任务模型；第一目标任务模型具有所述第一任务模型和所述第二任务模型的功能。本申请实施例还公开一种信息交互设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN109992988A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810000836.X
申请日：2018-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种数据权限管理方法及装置，其中，所述数据权限管理方法包括：获取用户输入的权限配置请求消息，权限配置请求消息中包括数据接口信息和用户角色信息，根据数据接口信息和用户角色信息，对数据接口信息对应的后台接口和用户角色信息对应的用户角色进行绑定，以及根据数据接口信息和用户角色信息，对数据接口信息对应的前端接口和用户角色信息对应的用户角色进行绑定，后台接口和前端接口一一对应且互相连通。本发明的方案，能够基于用户角色与后台接口和前端接口的绑定，灵活配置相应用户角色的数据权限。
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公开(公告)号：CN117521840A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210891577.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种参与方确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法应用于需求方设备，包括：获取需求方数据集；基于所述需求方数据集，获取与所述需求方数据集参与联邦学习的M个候选数据集的数据分布信息，所述M个候选数据集中的第N个候选数据集对应第N个候选参与方设备，所述M个候选数据集的数据分布信息用于表征所述M个候选数据集在所述需求方数据集上的数据分布情况；基于所述数据分布信息确定与所述需求方设备进行联邦学习的目标参与方设备，所述目标参与方设备包括与所述M个候选数据集对应的M个候选参与方设备中的至少一个参与方设备；其中，M为正整数，N为小于或等于M的正整数。本申请可以提高联邦学习建模效果。
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公开(公告)号：CN116562400A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210100127.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种联邦学习的联合建模的处理方法、装置及设备，所述方法包括：确定联合建模的至少一个候选供给方；接收所述至少一个候选供给方针对联合建模需求反馈的满足情况信息；对所述满足情况信息进行评估，得到第一评估结果，所述第一评估结果用于指示满足所述联合建模需求的目标供给方；根据所述联合建模需求和所述第一评估结果，生成合作方列表；向所述联合建模需求方发送所述合作方列表，使所述需求方与所述合作方列表中的供给方通过联邦学习进行所述联合建模。本发明的提供的方案，通过评估供需数据库的历史数据与需求方发起的联合建模需求的匹配度，提高联合建模的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723202A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110006182.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据价值评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，所述方法包括：确定待评估数据集的第一数据价值；所述待评估数据集包括数据拥有方所持有的至少一个待评估数据，所述第一数据价值表征所述待评估数据集本身所具有的固有价值；确定所述待评估数据集的第二数据价值；所述第二数据价值表征所述待评估数据集在应用过程中产生的衍生价值，所述第二数据价值与所述待评估数据集所处的应用场景及所述待评估数据集对参与的协同任务产生的效能相关联；基于所述第一数据价值和所述第二数据价值，综合评估所述待评估数据集的第三数据价值；所述第三数据价值表征所述待评估数据集的实际数据价值。
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公开(公告)号：CN114782668B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202110005363.4
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供一种模型聚合方法、装置、系统及电子设备，属于通信技术领域。该方法包括：协调节点生成特征数据集合；将所述特征数据集合发送至多个参与节点；由所述多个参与节点获取多个均衡度量值，所述均衡度量值是所述多个参与节点基于所述特征数据集合对其本地样本数据进行补充之后生成的；由所述多个参与节点获取多个初始模型；基于所述多个均衡度量值对所述多个初始模型进行模型聚合。本申请能够解决现有技术中存在的数据非独立分布现象，提高了模型聚合的效果和速度，也大大提高了模型计算的精度和准确度。
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公开(公告)号：CN118158777A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211548613.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W52/02 , H04W24/08 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种网络侧设备节能方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及基站节能技术领域，以解决业务量预测值精度较低的问题。该方法包括：确定第一网络侧设备对应的第一类别；基于预先定义的类别与预测模型的对应关系，确定所述第一类别对应的第一预测模型；将第一网络侧设备的业务信息输入所述第一预测模型，获得第一预测值，所述第一预测值为所述第一网络侧设备的业务量预测值；基于所述第一预测值控制所述第一网络侧设备的工作状态。本发明实施例可提高业务量预测值的精度。
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公开(公告)号：CN116502735A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210071395.9
申请日：2022-01-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以降低设备间的开销和成本。该方法包括：向接收端发送目标本体模型数据以及指示信息，所述指示信息用于指示所述目标本体模型数据对应的第一目标本体模型的信息；其中，所述第一目标本体模型为不同框架之间的标准化的层次化元模型中的一个或多个本体模型。本申请实施例可以降低设备间的开销和成本。
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公开(公告)号：CN115660076A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110777446.5
申请日：2021-07-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/098 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的建模方法、预测方法、装置及系统，属于大数据分析领域。具体实现方案包括：确定每两个建模节点的预测样本数据之间的相似度，根据所述相似度，对所有建模节点进行聚类，得到至少一类建模节点，并基于至少一类建模节点中的每类建模节点进行联邦学习建模，生成至少一个联邦学习模型。由此，可以使得具有相似数据特征的每类建模节点为一组一起构建联邦学习模型，从而保证预测样本数据分布相近的建模节点一起联邦建模，进而提高构建的联邦学习模型的精度。
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