软件链接检测方法及装置

    公开(公告)号:CN108734011A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201710250473.0

    申请日:2017-04-17

    Abstract: 本发明实施例公开了一种软件链接检测方法及装置,所述方法包括:提取预定信息中用于下载软件的下载链接和所述下载链接以外的文本;提取所述下载链接的链接特征;提取所述文本的文本特征;根据所述链接特征及所述文本特征,判断所述下载链接是否为满足恶意软件下载链接判断条件的恶意链接。在本发明实施例中会同时提取预定信息中的文本和下载链接,并分别获得链接特征和与文本相关的文本特征,综合判断对应的下载链接是否为恶意链接,从下载链接自身及与其一起构成预定信息的信息内容的文本,这两个方面来判断对应的下载链接是否为提供恶意软件下载的恶意链接,具有判断正确率高的特点。与此同时,还具有实现简便及检测速度快的特点。

    基于Web页面特征的金融类钓鱼网页检测方法

    公开(公告)号:CN106453351A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610933083.9

    申请日:2016-10-31

    CPC classification number: H04L63/1483 H04L2463/102

    Abstract: 本发明涉及一种基于Web页面特征的金融类钓鱼网页检测方法,基于预建立的金融类第一Title关键词库、第二Title关键词库、敏感关键词库及网页Logo图标特征点规则库;包括:使用爬虫获取待测网页HTML,提取Title标签文本信息,计算与第一、第二Title关键词库匹配度,若匹配度大于阈值,判定为钓鱼网页,否则转下一步检测;提取待测网页特定标签文本信息,统计与敏感关键词库匹配个数,计算敏感特征值,若特征值大于阈值,判定为钓鱼网页,否则转下一步检测;对待测网页进行定点截图,获取待测网页Logo图标,提取其特征点,并与图标特征点规则库对比,根据特征点匹配个数计算相似度,若相似度大于阈值,判定为钓鱼网页,否则为正常网页。本发明能够准确并快速地判断待测Web页面是否为金融类钓鱼网页。

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